Python 轮廓检测

我想在实时视频中对2D网格的正方形进行排序

我已使用以下方法对图像执行此操作：

寻找并绘制等高线

等高线排序

mask2 = np.full(gray.shape, 255, np.uint8)
if lines is not None:
      for line in lines:
            x1, y1, x2, y2 = line[0]
            cv2.line(mask2, (x1, y1), (x2, y2), (0, 0, 0), 3 ,cv2.LINE_AA)

cnts = cv2.findContours(mask2, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
cnts = cnts[0] if len(cnts) == 2 else cnts[1]
(cnts, _) = contours.sort_contours(cnts, method="top-to-bottom")
 cube_rows = []
 row = []
 for (i, c) in enumerate(cnts, 1):
       row.append(c)
       if i % 3 == 0:  
               (cnts, _) = contours.sort_contours(row, method="left-to-right")
                cube_rows.append(cnts)
                row = []

 number = 0
 for row in cube_rows:
        for c in row:
                x,y,w,h = cv2.boundingRect(c)
                cv2.rectangle(mask2, (x, y), (x + w, y + h), (0,0,0), 2)
                cv2.putText(mask2, "#{}".format(number + 1), (x,y - 5), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 0.7, (0,0,0), 2)
                number += 1

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问题是什么？你说你已经这样做了。我说我已经这样做了一个图像，现在我想要一个实时视频这个代码看起来很熟悉：）看一看，然后。您可以采用类似的方法对正方形进行排序。要处理实时视频，您可以对每个帧进行排序，并创建一些数据结构来跟踪位置