如何计算opencv上的直方图而不考虑图像上的所有黑色像素（由于遮罩）

我正在尝试获取图像的HSV，LAB直方图，以便提取某些特征，但实际上我无法从我的特征中获得任何准确的结果。如果直方图考虑到我已遮罩区域的黑色像素，我如何克服此问题，请，非常感谢任何帮助

我正在使用python

这是一个示例图像，这是我尝试使用的代码

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在进行直方图之前，请尝试过滤掉黑色像素（val=0），方法是应用：

hue = hue[numpy.where(val > 0,True,False)]
sat = sat[numpy.where(val > 0,True,False)]
val = val[numpy.where(val > 0,True,False)]

在计算直方图时，请尝试以下操作：

cv2.calcHist(hsv_image[np.where(val > 0,True, False)], [1],None, [255], [0, 255])

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谢谢，成功了；我做的另一件事是把面具放在calcHist（）中，如下所示谢谢！我后来才意识到,；michamei解决方案有效，我还添加了掩码参数，两者都有效。

cv2.calcHist(hsv_image[np.where(val > 0,True, False)], [1],None, [255], [0, 255])