在Python中，如何按agg函数创建的两列进行排序？

对于这类数据

    author        cat  val
0  author1  category2   15
1  author2  category4    9
2  author3  category1    7
3  author4  category1    9
4  author5  category2   11

我想去

      cat mean count
category2   13     2
category1    8     2
category4    9     1

我以为我越来越擅长熊猫，于是写了

most_expensive_standalone.groupby('cat').apply(['mean', 'count']).sort(['count', 'mean'])

但是得到

  File "/home/mike/anaconda/lib/python2.7/site-packages/pandas/core/groupby.py", line 3862, in _intercept_function
    return _func_table.get(func, fnc)
TypeError: unhashable type: 'list'

---

如果只想将两个聚合函数

mean

和

count

传递给数据，则应使用

.agg

代替

。apply

。此外，由于在同一列

val

上应用了两个函数，因此它将引入多级列索引。因此，在对新创建的列

mean

和

count

进行排序之前，您需要首先选择其外部级别

val

most_expensive_standalone.groupby('cat').agg(['mean', 'count'])['val'].sort(['mean', 'count']


           mean  count
cat                   
category1     8      2
category4     9      1
category2    13      2

后续行动：

# just perform groupby and .agg will give you this
most_expensive_standalone.groupby('cat').agg(['mean', 'count'])

           val      
          mean count
cat                 
category1    8     2
category2   13     2
category4    9     1

选择

val

列

most_expensive_standalone.groupby('cat').agg(['mean', 'count'])['val']


           mean  count
cat                   
category1     8      2
category2    13      2
category4     9      1

---

最后调用

。sort（['mean'，'count']）

有效！你介意再解释一下吗？“因此，在对新创建的列mean和count进行排序之前，您需要先选择其外部级别val。”@Mike我已经更新了帖子。请看一看。：-）非常感谢，伙计！但是为什么只选择val列不会丢失cat列呢？@Mike cat是索引而不是列。索引位于轴=0上，而列位于轴=1上。