Pandas 熊猫：检查值错误是否在间隔内，错误消息：InvalidOperation:[<；class'；decimal.InvalidOperation'；>；]

我的数据框如下所示：

target_price    interval
0.001767    [0.00318240, 0.00318624]
0.002978    [0.00318576, 0.00319673]
0.000174    [0.00319581, 0.00319617]
0.002740    [0.00318881, 0.00319617]

该代码用于：

对于索引，df.iterrows（）中的间隔：
如果interval.interval中的interval.target\u价格：
df['check']=True

但我有以下错误消息：

无效操作：[]

---

知道为什么吗？谢谢

如果是

列表

df['check']=[y[0]<=x<=y[1] for x , y in zip(df.target_price,df.interval)]
Out[43]: [False, False, False, False]

---更多信息

df.interval.apply(type)
Out[52]: 
0    <class 'pandas._libs.interval.Interval'>
1    <class 'pandas._libs.interval.Interval'>
2    <class 'pandas._libs.interval.Interval'>
3    <class 'pandas._libs.interval.Interval'>
Name: interval_1, dtype: object

df.interval.apply（类型）
出[52]：
0
1.
2.
3.
名称：interval_1，数据类型：object

interval列是否包含python列表？我真的不明白你的问题，这就是我如何创建我的interval列：

为索引，在df.iterrows（）中使用interval:df.loc[index，'interval']=pd.interval（left=interval.low，right=interval.high，closed='both'）

我该如何使用它？谢谢对于第二个，我有以下错误：

TypeError:'pandas.\u libs.interval.interval'对象不支持索引

@Viktor.w对我来说没问题，@Viktor.w也可以不转换为interval，只要做，

df.target\u price.between（df.low，df.high）

你的意思是：

df['check']=df.target\u price.between（测向低，测向高）

？

df.interval.apply(type)
Out[52]: 
0    <class 'pandas._libs.interval.Interval'>
1    <class 'pandas._libs.interval.Interval'>
2    <class 'pandas._libs.interval.Interval'>
3    <class 'pandas._libs.interval.Interval'>
Name: interval_1, dtype: object