如何避免Python/Pandas在保存的csv中创建索引？

我试图在对文件进行一些编辑后将csv保存到文件夹中

每次我使用

pd.to_csv（'C:/Path of file.csv'）

csv文件都有一列单独的索引。我希望避免将索引打印到csv

我试过：

pd.read_csv('C:/Path to file to edit.csv', index_col = False)

要保存文件

pd.to_csv('C:/Path to save edited file.csv', index_col = False)

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但是，我仍然得到了不需要的索引列。保存文件时如何避免这种情况？

使用

index=False

df.to_csv('your.csv', index=False)

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有两种方法可以处理我们不希望索引存储在csv文件中的情况

正如其他人所说，您可以在保存您的
数据帧到csv文件

df.to\u csv（'file\u name.csv'，index=False）

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或者，您也可以使用索引将数据框原样保存，在读取时只需删除包含以前索引的列未命名0。简单！

df.to\u csv（'file\u name.csv'）

df_new=pd.read_csv（'file_name.csv'）。drop（['unnamed 0']，axis=1）

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如果希望将此列保留为索引，则另一种解决方案

pd.read_csv('filename.csv', index_col='Unnamed: 0')

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如果您想要一个好的格式，下一个语句是最好的：

dataframe_prediction.to_csv('filename.csv', sep=',', encoding='utf-8', index=False)

在本例中，您得到了一个csv文件，其中列和utf-8格式之间有“，”分隔。

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此外，数字索引不会出现。

如其他人所述，如果您不想首先保存索引列，可以使用

df.to_csv（'processed.csv'，index=False）

但是，由于您通常使用的数据本身有某种索引，比如“timestamp”列，因此我会保留索引并使用它加载数据

因此，要保存索引数据，首先设置其索引，然后保存数据帧：

df.set_index('timestamp')
df.to_csv('processed.csv')

之后，您可以使用索引读取数据：

pd.read_csv('processed.csv', index_col='timestamp')

pd.read_csv('filename.csv')
pd.set_index('column_name')

或读取数据，然后设置索引：

pd.read_csv('processed.csv', index_col='timestamp')

pd.read_csv('filename.csv')
pd.set_index('column_name')

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如果不需要索引，请使用以下命令读取文件：

import pandas as pd
df = pd.read_csv('file.csv', index_col=0)

使用

df.to_csv('file.csv', index=False)

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尝试

index=False

而不是

index\u col

我们也可以在ms excel中使用它吗？是的，你可以

pd.to\u excel（r'file.xlsx'，index=False）

index\u col

也适用于

读取html（）

这正是我想要的，谢谢。这在某种程度上有助于透明地转换主键的概念，即使在使用CSV时也是非常好的主意！！！我试过了，这是一个非常优雅的解决方案！！！如果设置索引并保存，csv中仍有一个数字未命名列。（Python2）“阅读时，只需删除包含以前索引的未命名的0列”更好的方法是指定

pd.read\u csv（…，index\u col=[0]

，并避免额外的“drop”调用。我不敢相信没有人注意到错误。要保存到csv，应该是

df.to\u csv（'file.csv'，index=False）

Lol没人注意。谢谢。令人尴尬的简单解决方案，我为6年后到达这里感到羞愧。