为什么有些Python标准库是用.py编写的呢？

大多数标准库都是用Python.py文件编写的，但有些库在Unix上是用.so文件编写的，在Windows上是用.pyd文件编写的。例如，操作系统是用os.py编写的，而pyexpat是用pyexpat.cpython-36m-darwin.so编写的。这些.so库有什么特别之处？

.so

文件是共享对象文件，它们是编译的共享库。它们通常用编译语言编写，如

C

、

C++

、

Go

等

Python作为一种解释语言，用它编写的代码往往速度较慢，因为解释器需要遍历正在执行的每一行代码，将其翻译成某种中间字节码，然后最终执行字节码。这可能很慢

在关注性能的情况下，模块使用较低级别的语言编写，如

C

，然后将其编译为共享对象文件。这些文件可以由Python解释器加载，并像普通Python模块一样使用。因为这些模块已经编译成机器代码，所以它们可以直接执行，而无需经过解释器，因此它们比用Python编写的等效代码快得多

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使用较低级别的语言（如

C

编写）也可以有效地使用内存，甚至可以释放全局解释器锁，以利用多核并行性。科学模块如 NoMPy， ScPy是这些例子。

由标签wiki， >。所以文件是C++，这可能是相关的：@ MSTST3RD3MON不是绝对C++文件是*.SO。甚至C文件也可以是*.so。因此，LIB可以使用C和C++文件生成。Python示例Numpy中的许多模块都是用C编写并导入到Python中的。@悬挂指针这是我的错，我的意思是

是用C++

编写的，不知怎么的，我忘了键入that@mast3rd3mon就python而言，这些都是用C编写的

，谢谢你的回答。numpy不是用Python编写的吗？我在安装目录中看到了所有的.py文件，其中一部分是Python，但核心部分是C（如果您在这里看到，您将看到C源代码：）。它还依赖于线性代数库，如BLAS，用于矩阵函数。这些库通常用Fortran实现，也可以通过.so机制加载。@MultiGoodwerse numpy不是用Python编写的，主要是用C++编写的。用C创建并导入Python的共享对象库也是如此。