Python 如何在数据帧上删除多列

大家好，我一直在尝试在pandas上放置2列Excel数据框，使用这样的drop命令

energy = energy.drop(energy.columns[[0 , 1]], axis= 1 )

energy.index = energy.index.droplevel(2)

但是，我无法避免查看这些列。最后，我感觉到我应该删除的列在我的机器上是一个多级索引。最后我试着像这样从它上面掉一个关卡

energy = energy.drop(energy.columns[[0 , 1]], axis= 1 )

energy.index = energy.index.droplevel(2)

但我仍然无法设法避免这些专栏

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我已经附加了我的工作的屏幕副本

而不是删除列，您可以像这样对数据框进行子集：

In [3]: mydf = pd.DataFrame({"A":[1,2,3,4],"B":[4,3,2,1], "C":[3,4,5,3],"D":[6,4,3,2]})
In [4]: mydf
Out[4]:
   A  B  C  D
0  1  4  3  6
1  2  3  4  4
2  3  2  5  3
3  4  1  3  2
In [5]: mydf[mydf.columns[2:]]
Out[5]:
   C  D
0  3  6
1  4  4
2  5  3
3  3  2

例如，如果您试图删除前两列，这将起作用。它的工作原理是创建一个包含

df.columns

的列表，然后将其子集并应用于数据帧。然后，您可能希望将新的dataframe设置为一个变量。 如果要删除的列不相邻，则可以循环查看要删除的列列表：

In [7]: mydf1 = mydf.copy()
In [8]: for col in ["A","D"]:
   ...:     mydf1 = mydf1.drop(col,axis=1)

In [9]: mydf1
Out[9]:
   B  C
0  4  3
1  3  4
2  2  5
3  1  3

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如果确实要删除列，可以使用

del

：

>>> df = pd.DataFrame({'A':range(3),'B':list('abc'), 'C':range(3,6), 'D':list('gde')})
>>> for x in ['A', 'B']:
...     del df[x]
... 
>>> df
   C  D
0  3  g
1  4  d
2  5  e

这可能会有帮助

energy.drop(energy.columns[[0,1]] , axis=1, inplace=True)

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尝试简单地重命名列

说你有

In: df.columns 

Out: MultiIndex(levels=[['BURGLARY', 'GRAND LARCENY', 'GRAND LARCENY OF MOTOR 
     VEHICLE', 'TMAX', 'TMIN'], ['count', 'mean']],
     labels=[[0, 1, 2, 3, 4], [0, 0, 0, 1, 1]])

然后

瞧

In: df.columns

Out: Index(['BURGLARY', 'GRAND LARCENY', 'GRAND LARCENY OF MOTOR VEHICLE', 
     'TMAX',
     'TMIN'],
     dtype='object')

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考虑输入您的代码，而不是通过IMAP.DUPE链接到它：