使用multi-merge-Python删除列

我正在使用数据库中相同列的过去数据创建列。就像同一天一样，我需要前一天的

Y

值和前一周的同一天的值。因此：

x = df.copy()
x["Date"] = pd.to_datetime(df.rename(columns={"Año":"Year","Mes":"Month","Dia":"Day"})[["Year","Month","Day"]])

y = x[["Date","Y"]]
y.rename(columns={"Y":"Y_DiaAnterior"}, inplace=True)
y["Date"] = y["Date"] + dt.timedelta(days=1)
z = pd.merge(x,y,on=["Date"], how="left")
display(y.head()) # First merge result

a = x[["Date","Y"]]
a.rename(columns={"Y":"Y_DiaSemAnterior"}, inplace=True)
a["Date"] = a["Date"] + dt.timedelta(days=7)
z = pd.merge(x,a,on=["Date"], how="left")

z.head() # Second merge result

其中，

y df

是一个辅助

df

来创建带有最后一天数据的列

y

，而

a df

是一个辅助

df

来创建带有上周同一天数据的列

y

当我单独合并它们时，效果非常好，但是当我想合并所有它们（先是x和y，然后是x和a）时，x和y的合并被“删除”，因为你可以看到，

y

列不在最后的

df

（或“第二次合并结果”）中，即使我已经合并了它们

第一次合并结果

第二次合并结果

---

那么，我如何才能使最后的

df

具有

Y\u diaprevious

和

Y\u diasemaniator

变量呢？

因为你正在用

x

和

a

的新合并覆盖你的

z

。另外，由于您使用的是

y.head（）

，所以您没有在代码中显示第一次合并的结果

如果需要所有3个df的合并结果，可以链接合并：

# prep x
x = df.copy()
x["Date"] = pd.to_datetime(df.rename(columns={"Año":"Year", "Mes":"Month", "Dia":"Day"})[["Year", "Month", "Day"]])

# prep y
y = x[["Date", "Y"]].copy()
y.rename(columns={"Y":"Y_DiaAnterior"}, inplace=True)
y["Date"] = y["Date"] + dt.timedelta(days=1)

# prep a
a = x[["Date", "Y"]].copy()
a.rename(columns={"Y":"Y_DiaSemAnterior"}, inplace=True)
a["Date"] = a["Date"] + dt.timedelta(days=7)

# now merge all
z = x.merge(y, on='Date', how='left') \
    .merge(a, on='Date', how='left')

---

它起作用了！谢谢顺便问一下，合并中的除法符号是什么？“/.merge（）？我找不到这方面的任何参考。你是说反斜杠？这就是将代码分成多行。你可以看到一些例子