Python 如何添加图形标签字符串值，如第一层第二层第三层而不是层号

如果您提前知道自己的名字：

#准备数据集
trainX，trainy，testX，testy=创建_数据集（）
#评估模型并绘制具有给定节点数的学习曲线
num_节点=[1,2,3,4,5,6,7]
节点名称=[
“第一”、“第二”、“第三”、“第四”、“第五”、“第六”、“第七”
]
对于名称，zip中的n_节点（节点名称，num_节点）：
#使用给定数量的节点评估模型
历史，结果=评估模型(
n_节点，
trainX，
训练有素的，
testX，
易怒的
)
#绘制学习曲线
pyplot.plot（history.history['accurity']，label=name）

打印时更改标签。第一个示例

pyplot.plot（history.history['accurity'，label=“first layer”）

您应该提供一个，包括一些示例数据。你到底在问什么还不清楚。是否要用更多描述性字符串替换图例文本？我想在图形中添加标签，如第一、第二、第三、第四、第五、第六、第七，而不是数值pyplot.plot（history.history['Accurance'，label=“first layer”此代码显示标签第一层到所有层我知道我只是给你一个示例。创建如下列表：

layers=[“第一层”、“第二层”、“第三层”、“第四层”、“五层”、“六层”、“七层”]

然后

pyplot.plot（history.history['accurity'，label=layers）

我也不想打印前两层，即我想创建第三层、第五层、第六层和第七层的打印，而不是第一层和第二层layer@SukhpalKaur将

num_节点

和

node_名称

更改为：

num_节点=[3,4,5,6,7]

和

node_名称=[“第三”、“第四”、“第五”、“第六”、“第七”]

# prepare dataset
trainX, trainy, testX, testy = create_dataset()

# evaluate model and plot learning curve with given number of nodes
num_nodes = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]

for n_nodes in num_nodes:
    # evaluate model with a given number of nodes
    history, result = evaluate_model(
        n_nodes,
        trainX,
        trainy,
        testX,
        testy,
    )

    # summarize final test set accuracy
    print('nodes=%d: %.3f' % (n_nodes, result))

    # plot learning curve
    pyplot.plot(history.history['accuracy'], label=str(n_nodes))