从R导出对象，以便将它们导入Python脚本

我对R不太了解，但我有一个用R编写的脚本。该脚本的作用是基于一个timeseries，它创建了一个如下所示的表

我设法分析了多个时间序列，并在R中创建了所有的表作为对象。当然，我可以将它们单独写入excel文件中，我可以用Python读入该文件，但这不是很方便，因为我有数百个这样的表

这些表对象具有以下类别：

我试图将它们放在某种字典中，在导入python后，每个表都可以单独调用。然后我找到了一个选项，可以将对象导出到RData中。这非常好用，我可以导入python，但我不知道如何为所有表自动执行此操作

save(cluster0,cluster1,cluster2, file = "/Users/jerjely/Desktop/burst.RData")

我发现的另一个选择是保存所有内容，如下所示：

save.image(file = "/Users/jerjely/Desktop/bursts.RData")

但我无法读入python，因为它有未经认可的对象。我假设是因为R中定义的函数

总之，如果有人能告诉我如何在第一个命令中填写所有表的列表，我将非常高兴。或者我的另一个想法是，如果可以删除函数和对象，那么我只能导出所需的对象

非常感谢您的帮助

非常感谢

有这样一个：也许更现代的是：

搜索PythonReadRData给了我很多结果

对于简单结构，json在其他方面都很好

library(jsonlite)

l <- list(
    cluster1, cluster2, cluster3
)

cat(
    toJSON( l ),
    file="/some/file.json"
)

现在，如果您将这些数组转换为data.frame，您就会得到这种结构，在python中使用它可能会更容易

---

谢谢你！您能告诉我如何将所有集群自动添加到该列表中吗？例如，在我现在运行的分析中，我有535个。我尝试的方式是肯定的：
我非常感谢你！注意我有一个
list（）
太多了，这是不必要的，Lappy已经处理好了。