Python Django：生产芹菜的工人，Ubuntu18+；_Python_Django_Ubuntu_Redis_Celery

Python Django：生产芹菜的工人，Ubuntu18+；

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Python Django：生产芹菜的工人，Ubuntu18+；,python,django,ubuntu,redis,celery,Python,Django,Ubuntu,Redis,Celery,我在学芹菜，我想问：当Django在Ubuntu中启动时，哪种方法是让芹菜自动运行的最简单的方法？。现在我通过终端手动启动芹菜-A{prj name}worker-l INFO 我可以进行任何类型的配置，以便芹菜能够捕获tasks.pycode中的更改，而无需重新启动芹菜吗？现在，每当我在tasks.py代码中更改某些内容时，我ctrl+c并键入芹菜-A{prj name}工作者-l信息。如果我能让芹菜自动启动==>需要重新启动Ubuntu吗？我可以预见这种方法在生产中会出现问题（设置：VP

我在学芹菜，我想问：

当Django在Ubuntu中启动时，哪种方法是让芹菜自动运行的最简单的方法？。现在我通过终端手动启动

芹菜-A{prj name}worker-l INFO

我可以进行任何类型的配置，以便芹菜能够捕获

tasks.py

code中的更改，而无需重新启动芹菜吗？现在，每当我在

tasks.py

代码中更改某些内容时，我

ctrl+c

并键入

芹菜-A{prj name}工作者-l信息。如果我能让芹菜自动启动==>需要重新启动Ubuntu吗？我可以预见这种方法在生产中会出现问题


（设置：VPS，Django，Ubuntu18.10（无docker），无外部资源，使用Redis（自动启动）
我知道这是一个类似的问题，但仍然有点不清楚，因为它指的是亚马逊，也使用了shell脚本，crontab。这些东西不能开箱即用似乎有点奇怪
我有理由怀疑我误解了芹菜的设置
我有一个部署脚本，可以在生产中启动芹菜。
在生产中，最好启动worker：
这将停止并启动不同队列的5个工作进程
Cellery在启动时将获得使用此代码实例的wsgi文件，这意味着您需要重新启动它以应用修改，您不能在生产中添加观察者（内存成本）
celery multi stop 5
celery multi start 5 -A {prj name} -Q:1 default -Q:2,3 QUEUE1 -Q:4,5 QUEUE2 --pidfile="%n.pid"