Python 使用JSON作为Flask的数据存储？

我有一个问题需要一些意见。我有一个小的JSON文件，我正在使用它作为数据存储

{"stress": [1, "good"], "physical": [6, "ok"], "mood": [8, "good"], "perception": "neutral", "spoons": 74}

基本上，对于alexa服务，我有一个webhook在pi上运行。并且在这一天中，数据存储都在更新。ie：如果你通过一个意图，那么它会将压力更新为4。这不是一个应用程序。这是一个独立的安装件，在本地、在房间中运行，根本不需要扩展

最好的方法是什么？我是否应该将这个JSON文件存储在根文件夹中，然后将其导入并写出？我应该看看tinyDB之类的东西吗？我应该扔进Flask的静态文件夹吗

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同样，超小的东西，不需要缩放。没有多个用户。我觉得像postgres或是一个完整的db有些过分了

我也有类似的想法。。。它在实际的生产服务器上运行。然而，用户从来不会超过100人。对于您的用例来说，这很好

在我的Flask路由之上，我有两个简单的函数从JSON数据存储读取/写入JSON数据存储。 我个人会在你的应用程序中创建一个名为“datastore”的单独文件夹，然后把它放在那里。下面是一个简单的例子：

def write_json(path, json_data):
    with open(path, 'w') as file_out:
        json.dump(json_data, file_out)


def read_json(path):
    with open(path) as file_in:
        return json.load(file_in)


# begin Flask views/routes
@app.route('/user_form', methods=['POST', 'GET'])
def user_form():
    path = "/home/myapp/datastore/store.json"


    # input from form or wherever your new JSON is coming from...
    # It could also be coming from a REST API etc:
    input = request.form['data']
    # {"new": "data"}


    # read in existing JSON
    existing_json = read_json(path)
    # {"existing": "json"}


    # add new JSON to existing JSON however you see fit
    [(k, v)] = input.items()
    existing_json[k] = v
    {"existing": "json", "new": "data"}


    # now update datastore
    write_json(path, existing_json)


    # could also be app.response or jsonify here etc...
    return render_template("success.html")

等等

只需将path变量设置为文件存储的位置

因此，一旦代码运行，并且有了一个值可以添加到数据存储中，就可以调用read函数，将新数据添加到JSON对象中，然后立即调用write函数将新更新的JSON重新写入到同一文件中