Ubuntu 20.04升级版，Python缺少libffi.so.6

我最近将我的操作系统升级到Ubuntu 20.04 LTS

现在，当我尝试在Python中导入类似Numpy的库时，出现以下错误：

ImportError: libffi.so.6: cannot open shared object file: No such file or directory

我尝试安装

libffi

软件包，但apt找不到它：

sudo apt-get install libffi
Reading package lists... Done
Building dependency tree       
Reading state information... Done
E: Unable to locate package libffi

---

可能是您想要的

libffi6

软件包安装了

libffi.so.6

sudo apt-get install libffi6

---

好像我把它修好了。我可能错了，但我认为发生了以下事情：

Ubuntu 20.04将libffi6升级为libffi7

Python仍在寻找libffi6

我做了什么来修复它：

在系统中找到

libffi.so.7

$ find /usr/lib -name "libffi.so*"

创建一个名为

libffi.so.6

的simlink，指向

libffi.so.7

：

sudo ln -s /usr/path/to/libffi.so.7 /usr/lib/path/to/libffi.so.6

更新：

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正如许多用户所指出的，此修复可能会产生意外后果。更好的方法是重新安装python，正如@amichaud解释的那样。如果您不使用pyenv/virtualenv/etc，这应该作为最后的手段。在这种情况下，删除python也会导致许多依赖项被删除。

如果您使用pyenv，您应该卸载使用过的python版本，然后重新安装它

例如：

pyenv uninstall 3.7.4
pyenv install 3.7.4

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在我看来，它比重命名系统库更干净、更安全。

我使用的是Xubuntu 20.04，重新编译python 3.7版对我来说不起作用

我解决这个问题的方法是从这里下载19.10版本的软件包：

然后安装它

sudo apt install ./libffi6_3.2.1-8_amd64.deb

这将把

libffi.so.6

和

libffi.so.6.0.4

文件解压缩到

/usr/lib/x86\u 64-linux-gnu/

。

libffi.so.6

文件只是指向同一目录中

libffi.so.6.0.4

的链接

据我所知，这不会覆盖任何文件，所以应该是安全的

希望这对其他人也有帮助。

我也有同样的问题

升级到ubuntu 20

pip不再工作（相同错误）

我所做的是：

删除了我正在使用的虚拟环境

重新创建它

当然，我无法执行

pip冻结

来保存我的依赖项（因为pip不起作用），但幸运的是，我并不关心它们

当我尝试运行Jupyter笔记本时，我也遇到了同样的问题（当我升级到Ubuntu 20.04时）

步骤1）-->只需重新安装python3.7.6（我使用的版本）：

• 再次执行卸载过程：

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步骤2：卸载jupyter。我使用了pip3.7卸载。。。 见：

步骤3：再次重新安装jupyter：

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再次尝试运行jupyter。它应该可以工作。

您可以尝试重新安装

python3numpy

如果有帮助，您可以进行搜索。例如，“搜索”在20.04中不可用，但在20.04中可用。我认为OP需要重新安装NumPy，或者以某种方式重新配置它-不确定。是的，你是对的，我发布了一个修复它的方法。我不知道这是否是最好的方法。这是正确的方法-伪造lib版本是最后的选择，可能会产生意想不到的后果。即使是

pyenv安装3.7.4-f

，它允许不重新创建virtualenvs重新安装Python，无论是使用pyenv还是其他。Python在构建时会找到更新的库。这真的应该是最好的答案！将一个不同的lib进行符号链接似乎是一个灾难的秘诀，我必须实际删除并重新安装pyenvI。如果这真的起作用，我会非常惊讶——将一个lib的一个版本符号链接到另一个版本似乎可能会导致不稳定。重建python似乎是正确的解决方案，它实际上对我很有效。我知道这不是最干净的方法，但这样可以避免重新安装所有python包/依赖项。关于不稳定，我不明白为什么这是一个“灾难食谱”。在最坏的情况下，您只需要恢复到重建python。这就是说，我愿意改变被接受的答案，如果它能引起更多我不知道的问题。当你说可行，尽管你似乎是说不会在启动时崩溃。由于调用了错误的lib，您无法知道python的行为是否与应该的稍有不同，执行过程中可能会出现细微的差异，这是无法检测到的。更容易但令人恼火的是，将来某个随机点会发生崩溃，因为最终某些python代码会导致对lib的调用，而lib的调用已经发生了很大的变化，显然会失败。如果要避免“丢失”已安装的软件包，只需执行

pip freeze>backup.txt

，删除python安装，重新安装它们并使用

pip install-r backup.txt

你就会回到原来的状态。这一个对我来说非常有用

$ cd path_to_python3.7_folder

    $ ./configure --enable-optimizations
    $ make
    $ sudo make install

    $ pip3.7 install jupyterlab
    $ pip3.7 install notebook