Python 当应该有值时，dictionary返回none

我有一个小样本数据集：

import pandas as pd


df = {'ID': ['H576','H577','H578','H600', 'H700'],
  'CD': ['AAAAAAA', 'BBBBB', 'CCCCCC','DDDDDD', 'EEEEEEE']}

df = pd.DataFrame(df)

我用pandas阅读了这篇文章，并将这两列转换为字典，其中“ID”是键，“CD”是值：

dictionary = df.set_index('ID')['CD'].to_dict()

因为我需要做其他事情（我将不详细介绍，这是一个很长的故事，我的实际脚本是包含许多其他事情的长脚本），所以我需要将字典保存为值键对，相反：

reversedic = dict()
for key, val in dictionary.items():
        reversedic.pop(val, key)    #python 2.7 uses dic.append() but for the python I have which is 3.5, 'dict' object has no attribute 'append', so is pop the correct code? 

稍后在我的较大脚本中，当给定“CD”值时，我需要获取“ID”

z = reversedic.get('AAAAAAA')
print(z)

---

本应返回H576，但返回“无”

关于dict.pop（）的文档：

弹出（键[，默认]）

如果键在字典中，请删除它并返回其值，否则返回默认值。如果未提供默认值，并且密钥不在字典中，则会引发KeyError

如果要将键值对添加到字典中，请使用

reversedic[key] = val

---

从有关dict.pop（）的文档中：

弹出（键[，默认]）

如果键在字典中，请删除它并返回其值，否则返回默认值。如果未提供默认值，并且密钥不在字典中，则会引发KeyError

如果要将键值对添加到字典中，请使用

reversedic[key] = val

为什么不直接：

reverseDict = {v:k for k,v in dictionary.iteritems()}

In [14]: reverseDict['AAAAAAA']
Out[14]: 'H576'

为什么不直接：

reverseDict = {v:k for k,v in dictionary.iteritems()}

In [14]: reverseDict['AAAAAAA']
Out[14]: 'H576'

pop（）

返回传递给它的

键的值。第二个参数是默认值，如果字典中不存在
key
，则返回该值

您只需执行以下操作：

reversedic[key] = value

pop（）
返回传递给它的
键的值。第二个参数是默认值，如果字典中不存在
key
，则返回该值

您只需执行以下操作：

reversedic[key] = value

因为这样创建第一个Dict

dictionary = df.set_index('ID')['CD'].to_dict()

为什么不呢

reversedic = df.set_index('CD')['ID'].to_dict()

然后：

z = reversedic.get('AAAAAAA')
print(z)

或

因为这样创建第一个Dict

dictionary = df.set_index('ID')['CD'].to_dict()

为什么不呢

reversedic = df.set_index('CD')['ID'].to_dict()

然后：

z = reversedic.get('AAAAAAA')
print(z)

或

有什么原因不能直接用pandas创建反向字典，即
reversedic=df.set_index（'CD'）['ID']）to_dict（）
？这是一个好的观点吗？有什么原因不能直接用pandas创建反向字典，即
reversedic=df.set_index（'CD'）['ID']）to_dict（）
？这是一个很好的观点，这是从dict中删除键，而不是返回键值。这就是OP想要缩短的dict。这是从dict中删除键，而不是返回键值。这就是OP想要的一个简短的dict。这实际上是最简单的方法，但因为我的问题是关于didf的。我接受了别人的回答。这其实是最简单的方法，但因为我的问题是问一个DIDF。我接受了别人的回答。谢谢