代码不会写入CSV文件Python3,为什么?
我获取加密价格数据的程序不会写入CSV文件Python3。它读起来很好,没有错误,但不会写入文件。 我已经尝试了自己的部分没有所有其他的东西,它的工作,但由于某种原因,当我把它放在这里,它只是不会写任何数据到CSV 代码: “if time=”部分是每15分钟获取一次价格,并在6:50关闭脚本,为每天的系统重启做准备代码不会写入CSV文件Python3,为什么?,python,python-3.x,csv,Python,Python 3.x,Csv,我获取加密价格数据的程序不会写入CSV文件Python3。它读起来很好,没有错误,但不会写入文件。 我已经尝试了自己的部分没有所有其他的东西,它的工作,但由于某种原因,当我把它放在这里,它只是不会写任何数据到CSV 代码: “if time=”部分是每15分钟获取一次价格,并在6:50关闭脚本,为每天的系统重启做准备 import requests import json from datetime import datetime from time import sleep import cs
import requests
import json
from datetime import datetime
from time import sleep
import csv
try:
requests.get('https://api.binance.com/api/v3/ping').json()
except:
print("Connection failed")
time = str(datetime.now().time())[:5]
def get_data():
time = str(datetime.now().time())[:5]
print("\n\nTime: " + time + '\n')
with open('BTCAUD_data.csv', mode='r') as BTCAUD_data:
reader = csv.reader(BTCAUD_data, delimiter=',')
data = list(reader)[-1]
previous_buy_price = data[6]
previous_sell_price = data[8]
print(previous_sell_price)
print(previous_buy_price)
data = requests.get('https://api.binance.com/api/v3/ticker/24hr', {"symbol": "BTCAUD"}).json()
raw_price_change = data["priceChange"]
print(raw_price_change)
price_change_percent = data["priceChangePercent"]
print(price_change_percent)
weighted_avg = data["weightedAvgPrice"]
print(weighted_avg)
last_price = data["lastPrice"]
print(last_price)
last_qty = data["lastQty"]
print(last_qty)
bid_price = data["bidPrice"]
print(bid_price)
bid_qty = data["bidQty"]
print(bid_qty)
ask_price = data["askPrice"]
print(last_price)
ask_qty = data["askQty"]
print(ask_qty)
open_price = data["openPrice"]
print(open_price)
high_price = data["highPrice"]
print(high_price)
low_price = data["lowPrice"]
print(low_price)
trading_volume = data["volume"]
print(trading_volume)
quote_volume = data["quoteVolume"]
print(quote_volume)
with open('BTCAUD_data.csv', mode='w', newline='\n') as BTCAUD_data:
writer = csv.writer(BTCAUD_data)
writer.writerow([bid_price, ask_price,'\n'])
writer.writerow([previous_buy_price, previous_sell_price, raw_price_change, price_change_percent, weighted_avg, last_price, last_qty, bid_price, bid_qty, ask_price, ask_qty, open_price, high_price, low_price, trading_volume, quote_volume])
def main():
time = str(datetime.now().time())[:5]
if time == "6:50":
exit()
if time[3:] == "0":
get_data()
if time[3:] == "15":
get_data()
if time[3:] == "30":
get_data()
if time[3:] == "45":
get_data()
sleep(60)
while True:
main()
我从未在Python中使用过csv模块,但我对Pandas有一些经验。 你能行
import pandas as pd
然后可以使用dataset=pd.read\u csvfilename读取文件
您可以对数据集执行所有操作,然后将其与数据集一起保存。要使用文件名,我从未在Python中使用过csv模块,但我有一些使用熊猫的经验。 你能行
import pandas as pd
然后可以使用dataset=pd.read\u csvfilename读取文件
您可以对数据集执行所有操作,然后将其与数据集一起保存。要使用文件名,每次以w模式打开文件时,都会完全覆盖该文件。可能是您想使用一个toappend来代替?
每次以w模式打开文件时,都会完全覆盖它。可能是您想使用一个toappend来代替?
例如,只需打开文件,然后将数据帧另存为CSV文件
data = {'column': 'row1',
'column2': 'row1',
'column3' : 'row1',
'day': 'day',
'hour' : 'hour',
}
df=pd.DataFrame(data)
df.to_csv('twee.csv',index=False)
例如,只需打开文件,然后将数据帧另存为CSV文件
data = {'column': 'row1',
'column2': 'row1',
'column3' : 'row1',
'day': 'day',
'hour' : 'hour',
}
df=pd.DataFrame(data)
df.to_csv('twee.csv',index=False)
您的代码包含大量与写入文件无关的内容。请删除这些杂音,并发布一个重现问题所需的绝对最小值。这就是问题所在,当代码正是编写文件所需的内容时,它可以正常工作,但如果添加了其他内容,它将不起作用。尽管如此,我仍将尝试在保留问题的同时对其进行整合。您的代码包含大量与写入文件无关的内容。请删除这些杂音,并发布一个重现问题所需的绝对最小值。这就是问题所在,当代码正是编写文件所需的内容时,它可以正常工作,但如果添加了其他内容,它将不起作用。不过,我会在保留问题的同时,设法巩固这一点。