Python 在matplotlib中，区段真正起什么作用？

最近，我在导入图像和numpy中的随机数据后，一直在摆弄matplotlib。我将图形的范围更改为double max range（即20x20矩阵的范围为40x40），但它们看起来仍然一样。我找不到任何关于这种情况下的真实程度的文件。它是否复制了我的数据，对其进行插值，或者使用其他函数？

我想您是在询问

imshow

的

范围

关键字参数

这用于定义轴中图像的单位。默认情况下，即不设置

范围

，单位正好是阵列的像素。例如，如果您有一个10x10像素的图像，则范围为

（-0.5,9.5,9.5，-0.5）

每个像素是一个大单位，整数是像素中心

但是，您可能希望对图像使用不同的单位。可能对数据进行了校准，或者数据是使用不同单位的计算结果。在这种情况下，可以设置

范围

，以确定图像在轴单元的2D空间中的位置。例如，如果您希望图像在x方向的范围为-300到300，在y方向的范围为50到450，则可以使用

范围=[-300450,50]

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np; np.random.seed(42)

data = np.random.rand(10,10)

fig, ax2 = plt.subplots()

ax2.imshow(data, extent=[-300,300,450,50])

plt.show()

由于默认的相等纵横比（

aspect=“equal”

），不仅轴坐标现在在-300到300和50到450之间变化，而且图像的形状现在也变成了非二次形状，即具有

（450-50）/（300+300）=0.666的纵横比

有一个可用的示例，它也解释了这一点，并且还澄清了如何确定和操纵轴相对于图像数据的方向

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np; np.random.seed(42)

data = np.random.rand(10,10)

fig, ax2 = plt.subplots()

ax2.imshow(data, extent=[-300,300,450,50])

plt.show()