在Python3.8中，如何测试数据类中注释为Literal的字段在运行时是有效的

给出以下示例：

从输入import Literal开始
从数据类导入数据类
@数据类
课堂示例：
回答：字面上的['Y'，'N']
x=示例（'N'）
字段=字段（x）[0]

如何检查变量字段是否为Literal类型

issubclass（field.type，Literal）

似乎不起作用

其次，如何从

字段中获取
列表['Y'，'N']
。键入

，以便在运行时检查值，并在

失败=示例（'invalid'）时引发错误

---

pydantic

可以这样做，但您必须使用它们的数据类中的drop…

Literal

不是python对象在运行时的正常类型，检查对象是否为

Literal

您可以使用

\uuuuu annotations\uuuu

访问类的注释，如下所示：

>>> Example.__annotations__['answer'].__args__
('Y', 'N')

---

为此，我创建了一个小型Python库：

此库可应用于保存另一个数据类（嵌套数据类）和嵌套容器类型（如

Tuple[List[Dict...

）的此类数据类。

---

当然，它可以在运行时测试

Literal

。

谢谢你的回答，我最后用这个作为我的第一个问题：

hasattr（field.type，''.'.'.''.'origin'.''）和getattr（field.type，'.'origin'.''）是Literal

如果类型是int/Decimal/str，那么你就可以执行issubclass（..）只是不适用于文本…而使用略短的手来获取后者：

getattr（field，“\uuu args\uuu”）

from dataclasses import dataclass
from typing import Literal

from validated_dc import ValidatedDC


@dataclass
class Example(ValidatedDC):
    answer: Literal['Y', 'N']


instance = Example('N')
assert instance.is_valid()


instance = Example('X')
assert not instance.is_valid()