Python创建字典的组合
我想将Python字典转换为以下形式:Python创建字典的组合,python,dictionary,iteration,combinations,Python,Dictionary,Iteration,Combinations,我想将Python字典转换为以下形式: D = {'a':[1,2,3], 'b':[0.1,0.5], 'c':[10,20]} 以以下形式输入词典列表: E = [{a:1,b:0.1,c:10}, {a:1,b:0.1,c:20},{a:1,b:0.5,c:10}, ...., {a:3,b:0.5,c:20}] 我尝试过使用itertools,但不知道如何使用它来组合字典。这里有一个解决方案: import itertools D = {'a':[1,2,3], 'b':[0.1,
D = {'a':[1,2,3], 'b':[0.1,0.5], 'c':[10,20]}
以以下形式输入词典列表:
E = [{a:1,b:0.1,c:10}, {a:1,b:0.1,c:20},{a:1,b:0.5,c:10}, ...., {a:3,b:0.5,c:20}]
我尝试过使用itertools,但不知道如何使用它来组合字典。这里有一个解决方案:
import itertools
D = {'a':[1,2,3], 'b':[0.1,0.5], 'c':[10,20]}
E = [dict(zip(D.keys(), a)) for a in itertools.product(*D.values())]
这将产生:
E= [{'a': 1, 'b': 0.1, 'c': 10},
{'a': 1, 'b': 0.1, 'c': 20},
{'a': 1, 'b': 0.5, 'c': 10},
{'a': 1, 'b': 0.5, 'c': 20},
{'a': 2, 'b': 0.1, 'c': 10},
{'a': 2, 'b': 0.1, 'c': 20},
{'a': 2, 'b': 0.5, 'c': 10},
{'a': 2, 'b': 0.5, 'c': 20},
{'a': 3, 'b': 0.1, 'c': 10},
{'a': 3, 'b': 0.1, 'c': 20},
{'a': 3, 'b': 0.5, 'c': 10},
{'a': 3, 'b': 0.5, 'c': 20}]
编辑:删除有序的dict正如Aran指出的,这里有支持它的文档:这里有一个解决方案:
import itertools
D = {'a':[1,2,3], 'b':[0.1,0.5], 'c':[10,20]}
E = [dict(zip(D.keys(), a)) for a in itertools.product(*D.values())]
这将产生:
E= [{'a': 1, 'b': 0.1, 'c': 10},
{'a': 1, 'b': 0.1, 'c': 20},
{'a': 1, 'b': 0.5, 'c': 10},
{'a': 1, 'b': 0.5, 'c': 20},
{'a': 2, 'b': 0.1, 'c': 10},
{'a': 2, 'b': 0.1, 'c': 20},
{'a': 2, 'b': 0.5, 'c': 10},
{'a': 2, 'b': 0.5, 'c': 20},
{'a': 3, 'b': 0.1, 'c': 10},
{'a': 3, 'b': 0.1, 'c': 20},
{'a': 3, 'b': 0.5, 'c': 10},
{'a': 3, 'b': 0.5, 'c': 20}]
编辑:删除有序dict正如Aran指出的,这里有支持它的文档:一个选项是简单地使用嵌套for循环;如果原始数据不是太大,那么这将正常工作,您不需要使用
itertools
>>> origin = {
'a': [1, 2, 3],
'b': [0.1, 0.5],
'c': [10, 20],
}
>>> result = [
{
'a': a,
'b': b,
'c': c,
}
for a in origin['a']
for b in origin['b']
for c in origin['c']]
>>> result
[{'a': 1, 'b': 0.1, 'c': 10}, {'a': 1, 'b': 0.1, 'c': 20},
{'a': 1, 'b': 0.5, 'c': 10}, {'a': 1, 'b': 0.5, 'c': 20},
{'a': 2, 'b': 0.1, 'c': 10}, {'a': 2, 'b': 0.1, 'c': 20},
{'a': 2, 'b': 0.5, 'c': 10}, {'a': 2, 'b': 0.5, 'c': 20},
{'a': 3, 'b': 0.1, 'c': 10}, {'a': 3, 'b': 0.1, 'c': 20},
{'a': 3, 'b': 0.5, 'c': 10}, {'a': 3, 'b': 0.5, 'c': 20}]
一种选择是简单地使用嵌套for循环;如果原始数据不是太大,那么这将正常工作,您不需要使用
itertools
>>> origin = {
'a': [1, 2, 3],
'b': [0.1, 0.5],
'c': [10, 20],
}
>>> result = [
{
'a': a,
'b': b,
'c': c,
}
for a in origin['a']
for b in origin['b']
for c in origin['c']]
>>> result
[{'a': 1, 'b': 0.1, 'c': 10}, {'a': 1, 'b': 0.1, 'c': 20},
{'a': 1, 'b': 0.5, 'c': 10}, {'a': 1, 'b': 0.5, 'c': 20},
{'a': 2, 'b': 0.1, 'c': 10}, {'a': 2, 'b': 0.1, 'c': 20},
{'a': 2, 'b': 0.5, 'c': 10}, {'a': 2, 'b': 0.5, 'c': 20},
{'a': 3, 'b': 0.1, 'c': 10}, {'a': 3, 'b': 0.1, 'c': 20},
{'a': 3, 'b': 0.5, 'c': 10}, {'a': 3, 'b': 0.5, 'c': 20}]
为什么不只是:
from itertools import product
D = {'a':[1,2,3], 'b':[0.1,0.5], 'c':[10,20]}
print([dict(zip(D.keys(),v)) for v in product(*D.values())])
输出:
[{'a': 1, 'b': 0.1, 'c': 10}, {'a': 1, 'b': 0.1, 'c': 20}, {'a': 1, 'b': 0.5, 'c': 10}, {'a': 1, 'b': 0.5, 'c': 20}, {'a': 2, 'b': 0.1, 'c': 10}, {'a': 2, 'b': 0.1, 'c': 20}, {'a': 2, 'b': 0.5, 'c': 10}, {'a': 2, 'b': 0.5, 'c': 20}, {'a': 3, 'b': 0.1, 'c': 10}, {'a': 3, 'b': 0.1, 'c': 20}, {'a': 3, 'b': 0.5, 'c': 10}, {'a': 3, 'b': 0.5, 'c': 20}]
为什么不只是:
from itertools import product
D = {'a':[1,2,3], 'b':[0.1,0.5], 'c':[10,20]}
print([dict(zip(D.keys(),v)) for v in product(*D.values())])
输出:
[{'a': 1, 'b': 0.1, 'c': 10}, {'a': 1, 'b': 0.1, 'c': 20}, {'a': 1, 'b': 0.5, 'c': 10}, {'a': 1, 'b': 0.5, 'c': 20}, {'a': 2, 'b': 0.1, 'c': 10}, {'a': 2, 'b': 0.1, 'c': 20}, {'a': 2, 'b': 0.5, 'c': 10}, {'a': 2, 'b': 0.5, 'c': 20}, {'a': 3, 'b': 0.1, 'c': 10}, {'a': 3, 'b': 0.1, 'c': 20}, {'a': 3, 'b': 0.5, 'c': 10}, {'a': 3, 'b': 0.5, 'c': 20}]
我想出了一个大概的答案
parameter_values_each = {'a':[1,2,3], 'b':[0.1,0.5], 'c':[10,20]}
param_possibilities = []
for name in parameter_values_each:
temp = []
for val in parameter_values_each[name]:
temp.append((name,val))
param_possibilities.append(temp)
result = list(itertools.product(*param_possibilities))
print result
我想出了一个大概的答案
parameter_values_each = {'a':[1,2,3], 'b':[0.1,0.5], 'c':[10,20]}
param_possibilities = []
for name in parameter_values_each:
temp = []
for val in parameter_values_each[name]:
temp.append((name,val))
param_possibilities.append(temp)
result = list(itertools.product(*param_possibilities))
print result
没有itertools的漫长道路(或者这就是产品内部发生的事情): 结果:
{'a': 1, 'b': 0.1, 'c': 10}
{'a': 1, 'b': 0.1, 'c': 20}
{'a': 1, 'b': 0.5, 'c': 10}
{'a': 1, 'b': 0.5, 'c': 20}
{'a': 2, 'b': 0.1, 'c': 10}
{'a': 2, 'b': 0.1, 'c': 20}
{'a': 2, 'b': 0.5, 'c': 10}
{'a': 2, 'b': 0.5, 'c': 20}
{'a': 3, 'b': 0.1, 'c': 10}
{'a': 3, 'b': 0.1, 'c': 20}
{'a': 3, 'b': 0.5, 'c': 10}
{'a': 3, 'b': 0.5, 'c': 20}
没有itertools的漫长道路(或者这就是产品内部发生的事情): 结果:
{'a': 1, 'b': 0.1, 'c': 10}
{'a': 1, 'b': 0.1, 'c': 20}
{'a': 1, 'b': 0.5, 'c': 10}
{'a': 1, 'b': 0.5, 'c': 20}
{'a': 2, 'b': 0.1, 'c': 10}
{'a': 2, 'b': 0.1, 'c': 20}
{'a': 2, 'b': 0.5, 'c': 10}
{'a': 2, 'b': 0.5, 'c': 20}
{'a': 3, 'b': 0.1, 'c': 10}
{'a': 3, 'b': 0.1, 'c': 20}
{'a': 3, 'b': 0.5, 'c': 10}
{'a': 3, 'b': 0.5, 'c': 20}
您使用
itertools
完成了哪些工作?您是否成功地将列表生成笛卡尔积?您使用itertools
完成了哪些工作?您是否已将列表制作成笛卡尔乘积?OrderedDict
在这里是不必要的。是的,dict迭代顺序是任意的,它不会无缘无故地神奇地改变。它只能在您修改字典时更改,而您没有这样做。OrderedDict
在这里不是必需的。是的,dict迭代顺序是任意的,它不会无缘无故地神奇地改变。只有当你修改字典时,它才能改变,而你没有这样做。如果有很多键,或者OP不知道其中任何一个键,会发生什么情况?@U9 Forward我的答案对于更大数量的键不是很实用,也不是真正的可伸缩性;但是,由于问题没有规定可伸缩性是一项要求,我想为所有itertools
答案添加一个替代解决方案。如果有很多键,或者OP不知道其中任何一个键,会发生什么情况?@U9 Forward我的答案对于更大数量的键不是很实用,也不是真正的可伸缩性;但是,由于这个问题没有将可伸缩性作为一项要求,我想为所有itertools
答案添加一个替代解决方案。