Python 我想创建椒盐噪声函数（PIL和Numpy）

我想创建椒盐噪声函数。 输入为噪声密度，即输出图像中作为噪声的像素数量，其返回值应为噪声图像数据源

def salt_pepper(noise_density):



noisesource = ColumnDataSource(data={'image': [noiseImage]})
return noisesource

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此函数返回的图像为[density]x[density]像素，使用numpy生成随机数组，使用PIL从数组生成图像本身

def salt_pepper(density):
    imarray = numpy.random.rand(density,density,3) * 255
    return Image.fromarray(imarray.astype('uint8')).convert('L')

例如，现在你可以跑步了

salt_pepper(500)

生成500x500px的图像文件

当然，一定要

import numpy
from PIL import Image

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我提出了一个矢量化的解决方案，我相信它可以改进/简化。虽然接口并不像请求的那样精确，但是代码非常简单（快速考虑添加至少一些注释）——解释、代码所做的以及如何解决问题中的问题，很少能改进答案。