Python 熊猫：替换特定的第n个字符

我是初学者，正在学习python。 虽然我熟悉SAS，但Python语言与SAS不同。 所以，我一直在通过搜索语法和其他内容逐步学习python语言

我想知道如何用pandas替换子字符串，比如SAS中的“SUBSTR”

具体来说，我想将

YYYYMM

（年-月格式）转换为

yyyq

（年-季度格式）。i、 e

为此，我应该每5~6个字符替换1个字符

通过搜索这个主题，我了解了replace（）的基本语法。但我不能适用于我的具体问题

我附上下面的代码示例

from pandas import DataFrame
import numpy as np
import pandas as pd


df = DataFrame({'date' : ['201101','201102','201103','201104','201105','201106']},
                 index = ['1','2','3','4','5','6'])
df['new_date'] = df['date'].str.replace('01','1')
print(df)

---

我认为你应该把约会当作适当的日期，而不是字符串。看看熊猫

要将YYYYMM字符串示例解释为日期，请使用字符串格式

%Y%m

：

In [21]: df['date'] = pd.to_datetime(df['date'], format='%Y%m')

In [22]: df
Out[22]: 
        date
1 2011-01-01
2 2011-02-01
3 2011-03-01
4 2011-04-01
5 2011-05-01
6 2011-06-01

[6 rows x 1 columns]

然后使用回滚功能从每个日期获取季度开始日期。有许多不同的“偏移”可用。我不认为这是你想要的，但这说明了这个过程。更多信息，请查看文档

In [23]: from pandas.tseries.offsets import BQuarterBegin

In [24]: offset = BQuarterBegin()

In [25]: df['date'].apply(offset.rollback)
Out[25]: 
1   2010-12-01
2   2010-12-01
3   2011-03-01
4   2011-03-01
5   2011-03-01
6   2011-06-01
Name: date, dtype: datetime64[ns]

---

你能提供一个小例子来说明你想做什么吗？对不起。因为这是我的第一个问题，我写得不仔细。根据您的回复，我编辑了我的问题。在此期间，您的回答是非常感谢和有用的。不用担心，我认为提供示例代码（正如您所做的那样）是继续StackOverflow的方法，所以以后继续这样做：）。欢迎使用StackOverflow和Python。

In [23]: from pandas.tseries.offsets import BQuarterBegin

In [24]: offset = BQuarterBegin()

In [25]: df['date'].apply(offset.rollback)
Out[25]: 
1   2010-12-01
2   2010-12-01
3   2011-03-01
4   2011-03-01
5   2011-03-01
6   2011-06-01
Name: date, dtype: datetime64[ns]