重新构造Python数据帧

我有一个python数据框架，需要对其进行重组以适应用例

数据帧如下所示：

index  | Probability
Value1 |  .98
Value2 |  .90
Value3 |  .85
Value4 |  .80

我需要按如下方式重新构造数据帧，第一行是标题：

Match1 | Probab1 | Match2 | Prob2 | Match3 | Prob3 | Match4 | Prob4 
Value1 | .98     | Value2 | .90   | Value2 | .85   | Value4 | .80

---

有没有一种简单的方法可以使用Pandas和Python实现这一点？

stack

+

transpose

只需稍加重命名，即可满足您的需要。如果

index

实际上是您的索引，只需执行

df=df.reset_index（）

df

现在是：

        0      1       2      3       4      5       6      7
0  Match1  Prob1  Match2  Prob2  Match3  Prob3  Match4  Prob4
1  Value1   0.98  Value2    0.9  Value3   0.85  Value4    0.8

---

我认为您正在尝试转置数据帧，或者基本上用行切换列。试试看这是否有帮助。您可能还需要重命名一些列。不，转置将概率放在第二行，我需要它们与值相邻。更完整的示例会有所帮助。目前，您的数据帧中没有“匹配”值，因此不清楚如何在所需的输出中获得它们。这非常有效！我必须做的唯一编辑是在drop命令中添加'axis=1'：df=df.drop（columns='level\u 0'，axis=1）.T

        0      1       2      3       4      5       6      7
0  Match1  Prob1  Match2  Prob2  Match3  Prob3  Match4  Prob4
1  Value1   0.98  Value2    0.9  Value3   0.85  Value4    0.8