Pandas 替换数据帧中int64末尾的数字

我的dataframe列的格式类似于201902。年为4位，月为2位

我想将YearMonth与MinPurchaseYearMonth进行比较，我将其中的月份替换为01

这是我的代码，与MinPurchaseYearMonth进行比较

tx_merge_mindate.loc[q1['YearMonth']>tx_merge_mindate['MinPurchaseYearMonth'],'UserType'] = 'Existing'

我想将MinPurchaseYearMonth最后2位数字替换为01

我想我可以转换为字符串来剪切最后两位数字，但如何在末尾添加01

tx_merge_mindate.loc[q1['YearMonth']>tx_merge_mindate['MinPurchaseYearMonth'].astype(str).str[:-2],'UserType'] = 'Existing'

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您可以用数字或

str

slicing来完成。后者可能较慢，但有时可能是一个有用的技巧：

#setup:
df = pd.DataFrame({'date':[201902, 201107, 200011]})
#     date
#0  201902
#1  201107
#2  200011

数字：

str

切片

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tx_merge_mindate['MinPurchaseYearMonth']-=tx_merge_mindate['MinPurchaseYearMonth']%100-1

df["date"] -= df["date"] % 100 -1
#     date
#0  201901
#1  201101
#2  200001
#dtype: int64

df["date"] = df["date"].astype(str).str[:-2] + "01"
#     date
#0  201901
#1  201101
#2  200001
#dtype: object