Python json规范化API请求

我接收JSON格式的数据，很难将它们转换成合适的格式。希望你能帮助我

import pandas as pd

from pandas.io.json import json_normalize

import requests

dataAPI = requests.get('here is the API URL')

print(dataAPI.json()) 

给我以下输出：

{'c': [277.775, 277.76, 277.65, 277.64, 277.5215], 'h': [277.89, 278.06, 277.98, 277.
76, 277.98], 'l': [277.67, 277.71, 277.59, 277.42, 277.472], 'o': [277.69, 277.795, 277.77, 277.66, 277.72], 's': 'ok', 't': [1587412320, 1587412380, 1587412440, 1587412500, 1587412560, 1587412620, ], 'v': [0, 142752, 133100, 259539, 0]}

我想创建一个包含以下列（跳过列s）和浮点单元格值的数据框：

c| h| l| o| t| v

277.775| 277.89| 277.67| 277.69| 1587412320| 0

...

我尝试了一些类似json_规范化（dataAPI，'c'）的东西

但这给了我一个错误信息 TypeError:字节索引必须是整数或片，而不是str

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非常感谢您的帮助

您必须定义所需的列，而不仅仅是使用熊猫。concat：

j = {'c': [277.775, 277.76, 277.65, 277.64, 277.5215], 'h': [277.89, 278.06, 277.98, 277.76, 277.98], 'l': [277.67, 277.71, 277.59, 277.42, 277.472], 'o': [277.69, 277.795, 277.77, 277.66, 277.72], 's': 'ok', 't': [1587412320, 1587412380, 1587412440, 1587412500, 1587412560, 1587412620, ], 'v': [0, 142752, 133100, 259539, 0]}
columns = {'c', 'h', 'l',  'o', 't', 'v'}
pd.concat([pd.DataFrame({k: v}) for k, v in j.items() if k in columns], axis=1)

输出：

对于从API响应获得的上述输出，您可以执行以下操作：

import pandas as pd

df1 = pd.DataFrame.from_dict(dict1, orient="index").T.drop(columns=["s"])
df1

上面的代码将通过按索引定向（如果字典中的列表值相等，也可以按列定向）从字典创建数据帧，然后对其进行转置。drop将指示您要删除的列

输出：

Out[21]: 
         c       h        l        o            t       v
0  277.775  277.89   277.67   277.69   1587412320       0
1   277.76  278.06   277.71  277.795   1587412380  142752
2   277.65  277.98   277.59   277.77  1.58741e+09  133100
3   277.64  277.76   277.42   277.66  1.58741e+09  259539
4  277.522  277.98  277.472   277.72  1.58741e+09       0
5      NaN     NaN      NaN      NaN  1.58741e+09     NaN

您希望不包含

NaN

，因此您也可以将

dropna（）

附加到代码中，如下所示：

df1 = pd.DataFrame.from_dict(dict1, orient="index").T.drop(columns=["s"]).dropna()

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通过这种方式，您可以灵活地处理

NaN

并删除不需要的列。

有时会出现以下错误：回溯（最近一次调用）：文件“test.py”，第19行，dfraw=pd.concat（[pd.DataFrame（{k:v}）表示k，v表示dataAPI.json（）.items（）表示k，axis=1）文件“C:\Users\AppData\Local\Packages\PythonSoftwareFoundation.Python.3.8_qbz5n2kfra8p0\LocalCache\Local Packages\Python38\site Packages\requests\models.py”，json中的第898行…从None json.decoder.jsondecodecoder.jsondecorderror：预期值：第1行第1列（char 0）是否有方法跳过此错误我正在循环中运行API请求…我假设服务器输出数据文件为空（这就是出现错误的原因）。是否有方法告诉Python->如果遇到错误，请继续循环

df1 = pd.DataFrame.from_dict(dict1, orient="index").T.drop(columns=["s"]).dropna()