Python 获取dataframe中列的计数值，并将剩余行设置为1

我有一个occ为空的数据帧：

ID occ
a
a
b
a
b
c

现在，我想制作另一列，该列将计算发生次数，并仅显示第一行的计数，其余应保持为“1”：

预期结果

ID occ
a  3
a  1
b  2
a  1
b  1
c  1

这里“a”是3倍，“b”是2倍，“c”是1倍。 a和b的所有其他行显示为1

我是通过以下方式获得计数的：

df['ID'].value_counts()

但当我尝试使用以下命令将其放入数据帧时，它会抛出一个错误：

df['occ']=df['Value'].value_counts()

TypeError:不可损坏的类型：“列表”

---

创建

occ

列时，将值1指定为初始值，然后可以使用

pd.DataFrame.duplicated

传递参数

keep='first'

为第一次出现的值创建屏蔽，并指定计数：

df['occ']=1
df.loc[~df.duplicated（keep='first'），'occ']=df['ID'].value_counts（）.value

输出：

ID-occ
0 a 3
1 a 1
2 b 2
3 a 1
4 b 1
5 c 1

---

PS：如果

ID

列中第一次出现的值不是排序形式，则在该场景中可能会失败，您可能希望使用

df.sort\u值对
ID
列进行排序（by=['ID']，inplace=True，ignore\u index=True）

，或者您可以通过比较

ID

列中的值来有选择地分配计数

我得到的是occ值，但对于100行，它只返回96行。1，1，1，1，1，1，1，1，1，1，1，1，1，1，1，1，1，1，1，1，1，1，1，1，1，1，1，1，1，1，1，1，1，1，1，1，1，1，1，1，1，1，1，1，1，1，1，1，1，1，1，1，1，1，1，1，1，1，1，1，1，1，1，1，1，1，1，1，1，1，1，1，1，1，1，1，1，1，1，1，1，1，1，1，1，1，1，1，1，1，1，1，1，1，1，1，1，1，1，1，1，1，1，1，1，1，1，1，1，1，1，1，1，1，1，1，1，1，1，1，1，1，1]，数据类型=int64）这4个元素仅在开始行时递增，但在剩余行中不加1。

2,2,2

每次计数

2

因此这4个元素相当于8个元素，因此

value\u counts

似乎工作正常，只需按照我在回答中提到的操作，它工作正常我知道，但它应该将所有其他值保持为1，我是否应该删除（keep='first'）？您是否尝试过分配

df.loc[~df.duplicated（keep='first'），'occ']=df['ID'].value_counts（）.values

类似的值？我遇到了以下错误：ValueError:在设置iteable时必须具有相等的len键和值