Python 如何从值元组创建lambda函数

基本目标是根据内部列表中的字段对列表列表进行排序。因此，我有下面的Python代码来实现这一点：

import sys

def sort_cleaned_data(data, fields=None):
    if not isinstance(fields, tuple):
        raise ValueError("Argument to the function has to be a tuple")
    else:
        if all(list(map(lambda x:isinstance(x, int), fields))):
            sorted_data = sorted(data, key=lambda x:(x[2],x[1]))
            return sorted_data
        else:
            raise ValueError("All the values inside the fields tuple have to be integers")


data = [
["John", 34, 2],
["Ashley", 30, 2],
["Peter", 28, 5],
["Bill", 29, 5],
["Jennifer", 65, 4],
["Laura", 33, 3]
]
try:
    sorted_data = sort_cleaned_data(data, fields=(2,1))
except ValueError as e:
    print(e)
    sys.exit(1)

for d in sorted_data:
    print(d)

在函数sort_cleaned_data中，我有字段元组，其中包含要排序的内部数组的字段。因此，我必须根据字段列表动态生成函数：

key=lambda x:（x[2]，x[1]）

我认为Python中的eval就是这种情况，但我不确定如何做到这一点。有人能帮我吗

非常感谢。

使用理解：

sorted(data, key=lambda x: tuple(x[i] for i in fields))

---

现在，

字段的大小和值可以是任意的，只要
x
（内部列表）有足够的元素不引起indexer。
您让它变得比必须的复杂得多：

def sort_cleaned_data(data, fields):
    return sorted(data, key=lambda x: (x[fields[0]], x[fields[1]]))


data = [
["John", 34, 2],
["Ashley", 30, 2],
["Peter", 28, 5],
["Bill", 29, 5],
["Jennifer", 65, 4],
["Laura", 33, 3]
]

sorted_data = sort_cleaned_data(data, fields=(2,1))
for d in sorted_data:
    print(d)

这太复杂了。只需使用
operator.itemgetter
创建键函数

import operator
def sort_cleaned_data(data, fields=None):
   return sorted(data, key=operator.itemgetter(*fields))

data = [
["John", 34, 2],
["Ashley", 30, 2],
["Peter", 28, 5],
["Bill", 29, 5],
["Jennifer", 65, 4],
["Laura", 33, 3]
]

sorted_data = sort_cleaned_data(data, fields=(2,1))
for d in sorted_data:
    print(d)

输出：

['Ashley', 30, 2]
['John', 34, 2]
['Laura', 33, 3]
['Jennifer', 65, 4]
['Peter', 28, 5]
['Bill', 29, 5]