Python Mongo批量匹配和更新多个查询

我有两个集合，一个c1带有像

{'State'：'NY'，'Race'：'blk'}

这样的字段，另一个c2带有映射文档，例如

{'raw'：'blk'，'mapped_Race'：'black'}

。c2中有许多文档可能映射到相同的

“mapped_race”

（例如，

“blk”-->“black”

，

“african-american”-->“black”

，等等）

我使用c2来映射c1，例如，

{'State'：'NY'，'Race'：'blk'}-->{'State'：'NY'，'Race'：'blk'，'Race_':'black'}

我需要选择c1的子集（使用find或match），其中满足某些条件。例如，查找c1中

'State'=='NY'

和

'Race\u standarized'

不存在的所有文档

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如何执行此批量查找/匹配，然后更新多个操作？我正在使用PyMongo。

更新：解析如下：

query = {
    'State': 'NY',
    'Race': {"$exists": True}, 
    'Race_Standardized': {"$exists": False}
}

updates = []

for doc in c2.find({'field':'Race'}):
    q = query.copy()
    q.update({'Race': doc.get('raw')})
    updates.append(UpdateMany(q, {'$set': {f'Race_Standardized': doc.get(f'mapped_race')}}))

result = c1.bulk_write(updates)