是否可以在Python中执行glmm？

是否可以在Python中进行glmm（如SPSS中的GENLINMIXED分析）？ 我是statsmodels的超级粉丝，但这个库似乎不支持glmm。。。还有其他选择吗

-编辑-

决定用R和r2py来做

def RunAnalyseMLMlogit(dataset, outcomevars, meeneemvars, randintercept, randslope):

    from rpy2.robjects import pandas2ri
    from rpy2.robjects.packages import importr
    base = importr('base')
    stats = importr('stats')
    lme4 = importr('lme4')

    #data
    with SavReaderNp(dataset) as reader_np:
        array = reader_np.to_structured_array()

    df = pd.DataFrame(array)

    variabelen = ' '.join(outcomevars) + ' ~ ' + '+'.join(meeneemvars)
    randintercept2 = ['(1|'+i+')' for i in randintercept]
    intercept = '+'.join(randintercept2)
    randslope2 = ['(1+'+meeneemvars[0]+'|'+i+')' for i in randslope]
    slope = ' '.join(randslope2)

    pandas2ri.activate()
    r_df = pandas2ri.py2ri(df)

    #model
    #random intercepts + random slopes
    if len(randslope) > 0:
        formula = variabelen + '+' + intercept + '+' + slope

    #only random intercepts
    else:
        formula = variabelen + '+' + intercept

    model = lme4.glmer(formula, data=r_df, family= 'binomial')
    resultaat = base.summary(model).rx2('coefficients')
    uitkomst = base.summary(model)

    return uitkomst

根据（不可否认，不是最近的）帖子，在Python中运行glmms仍然没有一个很好的解决方案。但是，如果您只是在寻找一个免费（而且更灵活！）的替代方案，而不是在SPSS中运行测试，那么请查看针对R的lme4包。您甚至可以使用rpy2之类的包，直接从Python调用R，但这可能有点问题。

这正是我所做的：）。