Python 从挤压网中移除输入张量

我已经创建了一个挤压网模型使用 我想使用高通NPE转换我的挤压网tensorflow模型。问题是，高通公司的NPE仅支持3D张量作为输入。Squeezenet使用图像张量加上相位列张量（4D张量）作为输入。模型可在以下位置找到：

我的问题是：如何从挤压网模型中移除相位列张量，以便只输入图像？ 也许可以在图形冻结期间删除相位_序列

我认为两个输入张量都在第46行中定义：

with tf.variable_scope('squeezenet', [images], reuse=reuse):
        with slim.arg_scope([slim.batch_norm, slim.dropout], is_training=phase_train):