Python TypeError:\uuuu init\uuuuu（）：构造函数参数与face\u识别调用不兼容

我曾试图开发一个人脸识别考勤系统，我像教程一样100%编码，但仍有一些错误，代码如下：

from face_recognition.api import face_distance
import face_recognition as fr
import os
import cv2
import face_recognition
import numpy as np
import time
from PIL import ImageFont

def getEncodedFaces():
    encoded = {}
    for dirPath, dNames, fNames in os.walk("./faces"):
        for f in fNames:
            if f.endswith(".jpg") or f.endswith(".png"):
                face = fr.load_image_file("faces/" + f)
                encoding = fr.face_encodings(face)[0]
                encoded[f.split(".")[0]] + encoding
    return encoded

def unknownImageEncoded(img):
    face = fr.load_image_file("faces/" + img)
    encoding = fr.face_encodings(face)[0]
    return encoding

def classifyFace(im):
    faces = getEncodedFaces()
    facesEncoded = list(faces.values())
    knownFaceNames = list(faces.keys())
    img = cv2.imread(im, 1)
    faceLocations = face_recognition.face_encodings(img)
    unknownFaceEncodings = face_recognition.face_encodings(img, faceLocations)
    faceNames = []
    for faceEncoding in unknownFaceEncodings:
        matches = face_recognition.compare_faces()
        name = "Unknown"
        faceDistances = face_recognition.face_distance(facesEncoded, faceEncoding)
        bestMatchIndex = np.argmin(face_distance)
        if matches[bestMatchIndex]:
            name = knownFaceNames[bestMatchIndex]
        faceNames.append(name)
        for (top, right, bottom, left), name in zip(faceLocations, faceNames):
            cv2.rectangle(img, (left-20, top-20, right+20, bottom+20), (255, 0, 0), cv2.FILLED)
            font = ImageFont.truetype("./NotoSansTC-Black.ttf")
            cv2.putText(img, name, (left-20, bottom+15), font, 1.0, (255, 255, 255), 2)
    
    while True:
        cv2.imshow("Attendance System", img)
        if cv2.waitkey(1) & 0xFF == ord("q"):
            return faceNames

print(classifyFace("test.jpg"))

下面是错误：

Traceback (most recent call last):
  File "main.py", line 51, in <module>
    print(classifyFace("test.jpg"))
  File "main.py", line 31, in classifyFace
    unknownFaceEncodings = face_recognition.face_encodings(img, faceLocations)
  File "C:\Users\family\AppData\Local\Programs\Python\Python36\lib\site-packages\face_recognition\api.py", line 213, in face_encodings
    raw_landmarks = _raw_face_landmarks(face_image, known_face_locations, model)
  File "C:\Users\family\AppData\Local\Programs\Python\Python36\lib\site-packages\face_recognition\api.py", line 158, in _raw_face_landmarks
    face_locations = [_css_to_rect(face_location) for face_location in face_locations]
  File "C:\Users\family\AppData\Local\Programs\Python\Python36\lib\site-packages\face_recognition\api.py", line 158, in <listcomp>
    face_locations = [_css_to_rect(face_location) for face_location in face_locations]
  File "C:\Users\family\AppData\Local\Programs\Python\Python36\lib\site-packages\face_recognition\api.py", line 49, in _css_to_rect
    return dlib.rectangle(css[3], css[0], css[1], css[2])
TypeError: __init__(): incompatible constructor arguments. The following argument types are supported:
    1. _dlib_pybind11.rectangle(left: int, top: int, right: int, bottom: int)
    2. _dlib_pybind11.rectangle(rect: dlib::drectangle)
    3. _dlib_pybind11.rectangle(rect: _dlib_pybind11.rectangle)
    4. _dlib_pybind11.rectangle()

Invoked with: -0.035434916615486145, -0.12049627304077148, 0.08377307653427124, 0.062198664993047714

有人能告诉我这是什么意思以及如何修复它吗？我尝试安装了许多不同版本的dlib和人脸识别。我也安装了pybind11，但它仍然给我同样的错误。我赶时间，我真的需要一些帮助。谢谢大家!

此行：

用于（顶部、右侧、底部、左侧）、zip中的名称（面位置、面名称）：

确保

top、right、bottom、left

值是整数值，而不是浮点值。只需打印一次即可确认。如果它们是浮点值，则使用

int（）

将它们转换为int。像这样：

for (top, right, bottom, left), name in zip(faceLocations, faceNames):
   cv2.rectangle(img, int(left)-20, int(top)-20, int(right)+20, int(bottom)+20), (255, 0, 0), cv2.FILLED)

---

为什么要导入

人脸识别

2次？导入

人脸识别

2次是不正确的

compare_faces（）

接受两个参数，即已编码向量列表和未知编码向量

现在关注您的主要错误，您没有使用

面部位置

，这意味着它无法从图像中定位您的面部

您的错误如下：

faceLocations=人脸识别。人脸编码（img）

相反，请使用以下命令：

faceLocations=人脸识别。人脸位置（img）

完整代码：

从人脸识别.api导入人脸距离
将人脸识别作为fr导入
导入操作系统
进口cv2
将numpy作为np导入
导入时间
从PIL导入ImageFont
def getEncodedFaces（）：
编码={}
对于os.listdir（os.path.join（'faces'））中的f：
face=fr.load\u image\u文件（os.path.join（'faces'，f））
编码=fr.face\u编码（face）
如果不是len（编码）：
持续
编码=编码[0]
编码的[f.split（“.”[0]]=编码
返回编码
def未知图像编码（img）：
face=fr.load\u image\u文件（“faces/”+img）
编码=fr.face_编码（face）[0]
返回编码
def分类面（im）：
faces=getEncodedFaces（）
facesEncoded=list（faces.values（））
knownFaceNames=列表（faces.keys（））
img=cv2.imread（im，1）
面位置=正面位置（img）
unknownFaceEncodings=fr.face_编码（img，faceLocations）
faceNames=[]
对于faceEncoding，zip中的faceloc（未知的faceEncoding，faceLocations）：
上、右、下、左=面定位
匹配=fr.compare\u面（面编码，面编码）
name=“未知”
面距离=fr.face_距离（面编码，面编码）
bestMatchIndex=np.argmin（面距离）
如果匹配[bestMatchIndex]：
name=knownFaceNames[bestMatchIndex]
faceNames.append（名称）
cv2.矩形（img，（左-20，上-20，右+20，下+20），（255，0，0），cv2.填充）
font=ImageFont.truetype（“./notosantc Black.ttf”）
cv2.putText（img，name，（左-20，下+15），字体，1.0，（255，255，255），2）
image=img[：，：，：：-1]
imwrite（“result.jpg”，图像）
返回FaceName
打印（classifyFace（“test.jpg”））

您好，谢谢您的回复！我刚刚添加了

int（）

，但仍然出现相同的错误。请尝试打印这些值，看看这些值是int还是float。@SaxTed是的，代码中有许多小错误。我会修好的，你能检查一下我的更新代码吗？现在修好了吗？@SaxTed Oh你忘了使用同一个变量

facedistance

。现在检查我的代码again@SaxTed您是否可以尝试打印

facesEncoded

和

faceEncoding

的值？在您的情况下，

getEncodedFaces（）

似乎没有返回任何内容。你能更新显示完整目录结构的问题吗？它可能没有找到要编码的图像

for (top, right, bottom, left), name in zip(faceLocations, faceNames):
   cv2.rectangle(img, int(left)-20, int(top)-20, int(right)+20, int(bottom)+20), (255, 0, 0), cv2.FILLED)