Python 基于另一列从熊猫系列的列表中选择元素

我有一个如下形式的数据框：

  Name         Dates        Trigger
  John       [d1,d2,d3]     1
  Mike       [d4]           NaN
  Li         [d1,d4,d5]     2

其中，列Dates中的行是Python列表，列表中的每个元素都是DateTime对象（例如“2019-08-15”）

我的最终目标是获得一个数组，该数组在Trigger中提到的索引位置的日期之间存在差异（以天为单位），从而生成一个新列，如：

       Date_diff
   [d2-d1,d2-d2,d2-d3]
   [NaN]/d4
   [d5-d1,d5-d4,d5-d5]

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无论我尝试了什么，我总是无法根据最后一列正确识别列表中的正确元素。有什么建议吗？

据我所知，您希望将触发器作为元素列表中的索引，从中减去其他元素。我还是不知道你想对迈克对应的那一排说些什么

从数据帧（触发器）创建第三列的

list1

从数据框（日期）创建第二列的

list2

创建一个空的

列表3

，它将成为日期差异列

用变量

i

枚举

list1

，用变量

j

遍历其中的

list2

，并将

list2[i]-list2[j]

添加到

list3

。相应地处理

i=NaN

的情况

将

list3

作为新列插入数据框，名称为Dates\u diff

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希望能有所帮助：）

处理NaN后，以下解决方案有效：

df.apply(lambda row: row.Dates[row.Trigger], axis=1)