为什么Parse_Dates在Python中给了我错误的结果？

我正在尝试用Matplotlib绘制时间序列图。我有一个2列的CSV文件，上面有股票的日期和收盘价（日期以“31/07/2020”格式给出）

首先，我解析dates列，使其成为datetime列表。然后通过以下代码绘制数据：

data = pd.read_csv('data.csv', parse_dates=['DATE'])

date = data['DATE']
stock1 = data['GEN_ELECTRIC']
stock2 = data['NETFLIX']

plt.figure()
plt.plot(date, stock1)
plt.savefig('Wrong.png')

我得到了一个名为'error.png'的图表。如果我省略了解析日期，我会得到一个名为'correct.png'的正确图表

我的问题是，“错误的.png”的x记号只有年，Python知道它谈论的是日期。使用正确的版本，情况就不是这样了。此外，“正确的”版本还显示月份和日期，这是不必要的。有人知道，为什么我得到了一个错误的图形吗？我该如何解决这个问题

另外，不要介意在correct.png中重叠的x轴，我可以用plt.locator修复它

任何帮助都将不胜感激。提前感谢

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parse_dates

默认格式不是欧洲风格的DD/MM/YYYY。如果第一行是（比如）2020年7月1日，它可能会将其解释为1月7日。稍后，当在2020年7月30日遇到parse_dates时，parse_dates将遇到问题并返回对象数据类型。要正确使用parse_dates，请添加

dayfirst=True

attr我很乐意阅读_csv。这是声明DD/MM格式的正确方法。然后matplotlib应该处理其余的问题。

当从csv汉克斯读取时，尝试通过

dayfirst=True

，以获得您的详细解释！我明白了。：）