Python OpenCV视频写入文件工作正常，但视频为空

我正在使用opencv进行一些神经风格的传输技巧，但我在将视频保存到文件时遇到了问题。该文件已创建，但只有6KB大

from imutils.video import VideoStream
from imutils import paths
import itertools
import argparse
import imutils
import time
import cv2
import numpy as np

ap = argparse.ArgumentParser()
ap.add_argument("-m", "--models", required=True,
    help="path to directory containing neural style transfer models")
args = vars(ap.parse_args())


modelPaths = paths.list_files(args["models"], validExts=(".t7",))
modelPaths = sorted(list(modelPaths))


models = list(zip(range(0, len(modelPaths)), (modelPaths)))

modelIter = itertools.cycle(models)
(modelID, modelPath) = next(modelIter)


print("[INFO] loading style transfer model...")
net = cv2.dnn.readNetFromTorch(modelPath)


print("[INFO] starting video stream...")
vs = VideoStream(src=0).start()
time.sleep(2.0)
print("[INFO] {}. {}".format(modelID + 1, modelPath))



out = cv2.VideoWriter('output2.avi', cv2.VideoWriter_fourcc(*'XVID'), 5, (451, 600))
while True:

    frame = vs.read()




    frame = imutils.resize(frame, width=600)
    orig = frame.copy()
    (h, w) = frame.shape[:2]


    blob = cv2.dnn.blobFromImage(frame, 1.0, (w, h),
        (103.939, 116.779, 123.680), swapRB=False, crop=False)
    net.setInput(blob)
    output = net.forward()


    output = output.reshape((3, output.shape[2], output.shape[3]))
    output[0] += 103.939
    output[1] += 116.779
    output[2] += 123.680
    output /= 255.0
    output = output.transpose(1, 2, 0)

    out.write(np.uint8(output))

    cv2.imshow("Input", frame)
    cv2.imshow("Output", output)
    key = cv2.waitKey(1) & 0xFF

    if key == ord("n"):

        (modelID, modelPath) = next(modelIter)
        print("[INFO] {}. {}".format(modelID + 1, modelPath))
        net = cv2.dnn.readNetFromTorch(modelPath)
        print(frame.shape)

    elif key == ord("q"):
        break


cv2.destroyAllWindows()
vs.stop()

主要事件发生在：

out = cv2.VideoWriter('output2.avi', cv2.VideoWriter_fourcc(*'XVID'), 5, (450, 600))
output = net.forward() # which computes the neural styled output image

为了将输出/帧保存到文件，我执行了以下操作：

out.write(np.uint8(output))

你知道为什么我的代码不起作用吗？我尝试过许多编解码器和文件类型的组合，但我不认为存在问题。你们认为这可能是维度吗？（我现在有450600，因为我打印了output.shape，它返回了450600,3，所以我认为450x600听起来不错）

的评论可能是正确的。你可以阅读更多关于它的内容。为确保完整性，您可以通过以下方式进行修复：

将

out.write（np.uint8（输出））

更改为

out.write（np.uint8（输出*255））

或

注释

output/=255.0

并将

cv2.imshow（“output”，output）

更改为

cv2.imshow（“output”，output/255）。

您应该根据是否希望

输出位于（1）
[0,1.]
或（2）
[0255]
范围来选择解决方案。
的注释可能是正确的。你可以阅读更多关于它的内容。为确保完整性，您可以通过以下方式进行修复：

将
out.write（np.uint8（输出））
更改为
out.write（np.uint8（输出*255））
或

注释
output/=255.0
并将
cv2.imshow（“output”，output）
更改为
cv2.imshow（“output”，output/255）。
您应该根据是否希望
output
位于（1）
[0,1.]
或（2）
[0255]
范围来选择解决方案。
如果您将
np.uint8（output）
写入视频，那么您应该
imshow
同样的内容。我看到
output/=255.0
，所以我猜输出是一个浮点数组，其值在[0.0,1.0]范围内。将其转换为
uint8
将使其仅为0和1。但是，
imshow
（根据文档）会将浮点图像转换并缩放回0-255范围。@DanMašek是正确的。你可以阅读更多关于他所描述的内容。确保你的应用程序可以访问opencv\u ffmpeg dll（或共享库？），如果你在视频中写入
np.uint8（输出）
，那么你应该
imshow
同样的内容。我看到
output/=255.0
，所以我猜输出是一个浮点数组，其值在[0.0,1.0]范围内。将其转换为
uint8
将使其仅为0和1。但是，
imshow
（根据文档）会将浮点图像转换并缩放回0-255范围。@DanMašek是正确的。你可以阅读更多关于他所描述的内容。确保你的应用程序可以访问opencv_ffmpeg dll（或共享库？），因为
output
仅用于编写视频或显示图像，我想说，在显示的代码中，缩放是绝对无用的。因此，我建议采用方法3——抛弃
输出/=255.0
，用
输出=np.uint8（输出）
替换它。然后，您可以将相同的图像传递给
write
和
imshow
（我假设显示和写入图像的原因是能够准确地看到您所写的内容）。不管怎样，+1感谢你写了一个答案，尽管OP不愿意回复…很抱歉，我没有看到这个回复。明天早上我第一件事就是试用它。因为
输出
只用于编写视频或显示图像，所以在显示的代码中，缩放绝对没有用。因此，我建议采用方法3——抛弃
输出/=255.0
，用
输出=np.uint8（输出）
替换它。然后，您可以将相同的图像传递给
write
和
imshow
（我假设显示和写入图像的原因是能够准确地看到您所写的内容）。不管怎样，+1感谢你写了一个答案，尽管OP不愿意回复…很抱歉，我没有看到这个回复。明天早上我第一件事就是试试。