Python 作为另一个查询的一部分，在比较dataframe中特定值的值范围时，如何生成布尔值？

作为更大查询的一部分比较一系列数字时，如何返回布尔值（见下文）

我目前是如何比较数字的：

df.loc[(df.number == 9.0) | (df.number == 10.0)]

返回符合条件的行。如果在这样一个较大的查询中满足条件，如何返回布尔值（粗体不起作用，因为我不知道如何生成布尔值：

flag = **df.loc[(df.number == 9.0) | (compiled_dataframe.number == 10.0)]** and \
(df['label'].loc[1]==' I love everything about the store!' or\
                      df['label'].loc[1]==' Friendly customer service'\
                      or df['label'].loc[1] == ' I found what I was looking for')

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我觉得你应该把

索引也传给.loc

((df.number == 9.0) | (df.number == 10.0)).loc[1]

你应该能够使用或取决于你需要什么。这些函数适合你的用例吗？另外，你能添加一些输入和预期的输出吗？我知道有人找到了一个可行的解决方案，但你仍然可以共享你的程序和数据吗？这些代码看起来很奇怪。