python中按子字符串对目录排序
假设:我有目录名:dir1 Dir1/ 我想按yxxx和WXX排序,并按顺序打印:python中按子字符串对目录排序,python,Python,假设:我有目录名:dir1 Dir1/ 我想按yxxx和WXX排序,并按顺序打印: A_Y2016W20 A_Y2016W25 A_Y2017W15 A_Y2017W30 B_Y2017W30 B_Y2017W35 如何使用排序?您可以通过以下方式进行操作- a = ['A_Y2016W25', 'A_Y2017W15', 'B_Y2017W30', 'A_Y2016W20', 'B_Y2017W35', 'A_Y2017W30'] def ext(strng): return o
A_Y2016W20
A_Y2016W25
A_Y2017W15
A_Y2017W30
B_Y2017W30
B_Y2017W35
如何使用排序?您可以通过以下方式进行操作-
a = ['A_Y2016W25', 'A_Y2017W15', 'B_Y2017W30', 'A_Y2016W20', 'B_Y2017W35', 'A_Y2017W30']
def ext(strng):
return ord(strng[0]), int(strng[3:7]), int(strng[8:])
a.sort(key = ext) #['A_Y2016W20', 'A_Y2016W25', 'A_Y2017W15', 'A_Y2017W30', 'B_Y2017W30', 'B_Y2017W35']
我会做好的
事实上,您不需要执行任何类型的子字符串,因为您在要执行的排序中已经具有从左到右的优先级。另一种方法是使用
sort()
和基于regex键的函数,例如:
import re
def sort_regex(regex, a):
data = re.search(regex, a)
return data.group(0) if data else ''
a = ['A_Y2016W25', 'A_Y2017W15', 'B_Y2017W30', 'A_Y2016W20', 'B_Y2017W35', 'A_Y2017W30']
a.sort(key=lambda x: sort_regex(r'Y\d{4}', x))
print(a)
a.sort(key=lambda x: sort_regex(r'W\d{2}', x))
print(a)
a.sort(key=lambda x: sort_regex(r'Y\d{4}W\d{2}', x))
print(a)
输出:
['A_Y2016W25', 'A_Y2016W20', 'A_Y2017W15', 'B_Y2017W30', 'B_Y2017W35', 'A_Y2017W30']
['A_Y2017W15', 'A_Y2016W20', 'A_Y2016W25', 'B_Y2017W30', 'A_Y2017W30', 'B_Y2017W35']
['A_Y2016W20', 'A_Y2016W25', 'A_Y2017W15', 'B_Y2017W30', 'A_Y2017W30', 'B_Y2017W35']
你试过什么?请尝试先编写代码,并发布一些示例以获得更多帮助。这是过度设计的,一个基本的sort()将在其上下文中解决OP的问题。
import re
def sort_regex(regex, a):
data = re.search(regex, a)
return data.group(0) if data else ''
a = ['A_Y2016W25', 'A_Y2017W15', 'B_Y2017W30', 'A_Y2016W20', 'B_Y2017W35', 'A_Y2017W30']
a.sort(key=lambda x: sort_regex(r'Y\d{4}', x))
print(a)
a.sort(key=lambda x: sort_regex(r'W\d{2}', x))
print(a)
a.sort(key=lambda x: sort_regex(r'Y\d{4}W\d{2}', x))
print(a)
['A_Y2016W25', 'A_Y2016W20', 'A_Y2017W15', 'B_Y2017W30', 'B_Y2017W35', 'A_Y2017W30']
['A_Y2017W15', 'A_Y2016W20', 'A_Y2016W25', 'B_Y2017W30', 'A_Y2017W30', 'B_Y2017W35']
['A_Y2016W20', 'A_Y2016W25', 'A_Y2017W15', 'B_Y2017W30', 'A_Y2017W30', 'B_Y2017W35']