如何在Python中将OHLC值转换为Renko图表？

在过去的几个小时里，我一直在尝试匹配Tradingview上的Renko图表，但似乎仍然无法找出我做错了什么

到目前为止，我的算法给出了正确的值，除非趋势逆转

import math
import pandas as pd


def bricks_series(df: pd.DataFrame, step=50):
    prices = df['close']
    first_brick = math.floor(prices.iloc[0] / step) * step
    bricks = [first_brick]
    for price in prices:
        if price > (bricks[-1] + step):
            step_mult = math.floor((price - bricks[-1]) / step)
            next_bricks = [bricks[-1] + (mult * step) for mult in range(1, step_mult + 1)]
            bricks += next_bricks
        elif price < bricks[-1] - step:
            step_mult = math.ceil((bricks[-1] - price) / step)
            next_bricks = [bricks[-1] - (mult * step) for mult in range(1, step_mult + 1)]
            bricks += next_bricks
        else:
            continue
    return bricks


if __name__ == "__main__":
    df = pd.read_csv("binance_daily.csv")
    renko_bricks = bricks_series(df)

导入数学
作为pd进口熊猫
def系列（df:pd.DataFrame，步长=50）：
价格=df[‘关闭’]
first_brick=math.floor（prices.iloc[0]/步）*步
砖=[第一块砖]
价格中的价格：
如果价格>（砖块[-1]+步骤）：
步骤=数学地板（（价格-砖块[-1]）/步骤）
next_bricks=[bricks[-1]+（mult*step）用于范围内的mult（1，step_mult+1）]
砖+=下一块砖
elif价格<砖块[-1]-步骤：
步骤=数学单元（（砖块[-1]-价格）/步骤）
next_bricks=[bricks[-1]-（mult*step）用于范围内的mult（1，step_mult+1）]
砖+=下一块砖
其他：
持续
返砖
如果名称=“\uuuuu main\uuuuuuuu”：
df=pd.read\u csv（“binance\u daily.csv”）
renko_砖=砖_系列（df）

这是我的ohlc数据。

这是我试图复制的图表。

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您可以将其作为示例：

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我测试过了，效果很好。与tradingview不完全相同，因此您可能需要对其进行一些调整。

您可以将其作为示例：

我测试过了，效果很好。与tradingview不完全相同，因此您可能需要对其进行一些调整