Python CMU狮身人面像-“；lda.c.“；，第127行：LDA矩阵维数30不'；t匹配特征流大小39

我已经培训了CMUSPHINX定制声学模型。经过训练，没有任何错误，解码成功，WER约为35%

现在使用经过训练的模型，我想用它来做一些预测。为此，我遵循

我使用pocketsphinx_连续命令

pocketsphinx_continuous -hmm {path_to_my_custom_trained_acoustic_model} -lda {path_to .lda file} -dict {my_dictionary_path} -lm {my_language_model_path} -infile input.wav > ouput.txt

当运行上面的程序时，我得到一个错误

“lda.c”，第127行：lda矩阵维度30与要素流大小39不匹配

任何形式的帮助/建议都将不胜感激。

这是我的狮身人面像火车上的一块玻璃 $CFG_MMIE=“是”

$CFG\u MMIE\u MAX\u迭代次数=5

$CFG_LATTICE_DIR=“$CFG_BASE_DIR/LATTICE”

$CFG_MMIE_TYPE=“最佳”#有效值为“rand”、“best”或“ci”

$CFG\u MMIE\u CONSTE=“3.0”

$CFG_NUMLAT_DIR=“$CFG_BASE_DIR/NUMLAT”

$CFG_DENLAT_DIR=“$CFG_BASE_DIR/DENLAT”

$CFG_HMM_TYPE='.cont.'

$CFG\u FEATURE=“1s\u c\u d\u dd”

$CFG\初始\数量\密度=1

$CFG\最终\数量\密度=16

$CFG_N_TIED_STATES=1000

$CFG_CD_TRAIN='yes'

$CFG_LDA_MLLT='yes'

$CFG\u LDA\u维度=31