Python 以复杂格式写入（csv）文件

我正在处理一个有6列的pandas数据帧，我想将这些列写入一个文件，最好是.txt格式（但我使用的是df.to_csv方法，而不是.csv扩展名，所以它似乎是一个文本文件）。 下面是示例df

      a    b    c    d    e    f
    0 1    6    34   99   2    5
    1 9    8    89   56   33   77
    2 4    55   45   87   54   34

当我将此数据帧写入文件时，以下是我所期望的：

    1  6  34
    99 2  5
    9  8  89
    56 33 77
    4  55 45
    87 54 34

我们可以看到，对于df的所有行，一行的前三个和后三个值应该在文件中的不同行中；没有标题和索引

下面是我用来消除标题和索引的简单代码，但我不知道如何实现其余标准。我无法手动格式化输出文件，因为它是一个包含数千行的巨大数据帧。同样，一旦我为一个df编写了数据，我将不得不附加来自另一个同样大的df（结构相同）的数据

with open('output', 'a+') as f:
     df.to_csv(f, header = False, index = False, sep = " ")

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或者我应该完全采用另一种方法，比如为任务定义一个函数？

首先，将平面列名更改为两级分层名称：将新名称准备为元组列表，并从列表中创建新索引

new_columns = [(a,b) for b in (0,1) for a in df.columns[:len(df.columns)/2]]
#[('a', 0), ('b', 0), ('c', 0), ('a', 1), ('b', 1), ('c', 1)]
df.columns = pd.MultiIndex.from_tuples(new_columns)
#df
#   a   b   c   a   b   c
#   0   0   0   1   1   1
#0  1   6  34  99   2   5
#1  9   8  89  56  33  77
#2  4  55  45  87  54  34

请注意，每列有两个名称，并且第一个名称是重复的。现在，堆叠dataframe：将第二个列名转换为行名：

tall = df.stack()
#      a   b   c
#0 0   1   6  34
#  1  99   2   5
#1 0   9   8  89
#  1  56  33  77
#2 0   4  55  45
#  1  87  54  34

高数据帧已准备好进入文件：

tall.to_csv(filename, header=False, index=False, sep=' ')
#1  6   34
#99 2   5
#9  8   89
#56 33  77
#4  55  45
#87 54  34

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这个答案会对你的问题有帮助。我想知道OP是否喜欢将数据帧作为固定宽度的文件，如

np.savetxt（'output.txt'，tall.values，fmt='%d'）

？您好，我尝试了u建议的代码，但在执行第一部分之后（堆叠之前），我遇到了一个类型错误。确切的错误是'TypeError:无法使用此索引类型执行truediv:抱歉，请将右括号放在错误的位置。