Python 如何在Seaborn中叠加两个图形？

如何在Seaborn中叠加两个图形？我的数据中有两列，我希望它们在同一个图表中。我怎样做才能保留两个图的标签呢

最简单的例子是：

import matplotlib.pyplot as plt

data1 = [1, 2, 3, 4, 5]

data2 = [1, 1.1, 1.3, 4, 4.1]

def plotter():
    plt.plot(data1)
    plt.plot(data2)
    plt.show()


plotter()

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在单轴上运行的seaborn函数可以将一个轴作为参数

例如，文档将包括：

因此，如果你这样做了：

df = function_to_load_my_data()
fig, ax = plt.subplots()

然后你可以做：

seaborn.kdeplot(df['col1'], ax=ax)
seaborn.kdeplot(df['col2'], ax=ax)

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一种解决方案是引入次轴：

    fig, ax = plt.subplots()
    sb.regplot(x='round', y='money', data=firm, ax=ax)
    ax2 = ax.twinx()
    sb.regplot(x='round', y='dead', data=firm, ax=ax2, color='r')
    sb.plt.show()

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数据是关于私人拼贴与公共拼贴的数据，但有效，因为我们可以看到，我们将所有全局参数加载到seaborn对象，然后将图表映射到同一窗格

import seaborn as sns

import matplotlib.pyplot as plt

import pandas as pd


df = pd.read_csv('College_Data',index_col=0)

g = sns.FacetGrid(df,hue='Private',palette='coolwarm',size=6,aspect=2)

g.map(plt.hist,'Outstate',bins=20,alpha=0.7)

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谢谢，唯一的缺点是标签不适用于两个图形。@DavoudTaghawi-Nejad您有

ax

对象，因此您可以在这一点上做任何事情，真的。在这种情况下，我如何添加图例？@famargar不清楚这个问题是什么。什么样的图表？您可以使用seaborn制作多种图形，正确的方法因您所做的操作而异。变量之间的关系是什么？“保留标签”是什么意思？您希望如何区分这两个变量？在任何情况下，只要有一个普遍的答案，它将是一个关于matplotlib的答案，而不是seaborn。（1）任何类型的图形（2）当然（3）标签仍然存在。两个图形的轴标签例如（4）颜色如前所述，这取决于图形的类型。在这个相关的问题中，我给出了一个覆盖

regplot

s的例子，通过设置

FacetGrid

并通过

map（）

ing添加图层。本例使用的是本机

matplotlib

，而不是seaborn，对吗？在这种情况下，如果有一个图例可能会有所帮助。为此，可以在seaborn函数中使用label参数，但显然需要在每个绘图函数之后调用plt.legend（）

import seaborn as sns

import matplotlib.pyplot as plt

import pandas as pd


df = pd.read_csv('College_Data',index_col=0)

g = sns.FacetGrid(df,hue='Private',palette='coolwarm',size=6,aspect=2)

g.map(plt.hist,'Outstate',bins=20,alpha=0.7)