Python 将dataframe添加到sql-将数据添加到现有表中而不重复

我有一个MySQL表feinstaub，其中的列（创建于，pm2.5，pm10，entry_id）c4是唯一的。我有一个列名称相等的数据框。与sql表相比，此数据框中有新值和现有值。我使用此行将数据帧发送到sql server

df.to_sql("Feinstaub", con=engine, if_exists="append", index=False)

只有在数据帧中没有重复的Vlaue时，它才起作用。如果有一些傻瓜。重视它所起的作用。我找到了这个解决方案：

我最后得到了这个：

df.to_sql("temp_feinstaub_wohnzimmer", con=engine, if_exists="replace", index=False)
with engine.begin() as cn:
   sql = """INSERT INTO feinstaub (created_at, 'PM 2.5' , 'PM 10', entry_id)
            SELECT t.Column1, t.Column2, t.Column3 ,t.Column4
            FROM temp_feinstaub_wohnzimmer t
            WHERE NOT EXISTS
                (SELECT 1 FROM feinstaub f
                 WHERE t.MatchColumn1 = f.MatchColumn1
                 AND t.MatchColumn2 = f.MatchColumn2
                 AND t.MatchColumn3 = f.MatchColumn3
                 AND t.MatchColumn4 = f.MatchColumn4)"""

   cn.execute(sql)

它引发了一个sql语法错误。我也尝试重命名f.MatchColumn，但仍然给我一个sql语法错误

编辑： 我现在使用这段代码，它与backticks一起工作，谢谢！但这又引起了另一个错误；）

现在我得到了以下错误：

sqlalchemy.exc.IntegrityError: (_mysql_exceptions.IntegrityError) (1062, "Duplicate entry '3825' for key 'entry_id'") [SQL: 'INSERT INTO feinstaub_wohnzimmer (created_at, `PM 2.5` , `PM 10`, entry_id)\n            SELECT t.created_at, t.`PM 2.5`, t.`PM 10` ,t.entry_id\n            FROM temp_feinstaub_wohnzimmer t\n            WHERE NOT EXISTS\n                (SELECT 1 FROM feinstaub_wohnzimmer f\n                 WHERE t.created_at = f.created_at\n                 AND t.`PM 2.5` = f.`PM 2.5`\n                 AND t.`PM 10` = f.`PM 10`\n                 AND t.entry_id = f.entry_id)']

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这对我来说很有用。。。我可以多次执行脚本，只有新的值才能进入mysql数据库

from sqlalchemy import exc
num_rows = len(df)
#Iterate one row at a time
for i in range(num_rows):
    try:
        #Try inserting the row
        df.iloc[i:i+1].to_sql(name="feinstaub_wohnzimmer",con = engine,if_exists = 'append',index=False)
    except exc.IntegrityError:
        #Ignore duplicates
        pass

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语法错误是什么？列名不应为单引号。使用反勾号转义空格和特殊字符。此外，显然，您必须将MatchColumn重命名为实际的列名，这些列名在这里是占位符。如果多于或少于4列，则添加或删除。

sqlalchemy.exc.IntegrityError: (_mysql_exceptions.IntegrityError) (1062, "Duplicate entry '3825' for key 'entry_id'") [SQL: 'INSERT INTO feinstaub_wohnzimmer (created_at, `PM 2.5` , `PM 10`, entry_id)\n            SELECT t.created_at, t.`PM 2.5`, t.`PM 10` ,t.entry_id\n            FROM temp_feinstaub_wohnzimmer t\n            WHERE NOT EXISTS\n                (SELECT 1 FROM feinstaub_wohnzimmer f\n                 WHERE t.created_at = f.created_at\n                 AND t.`PM 2.5` = f.`PM 2.5`\n                 AND t.`PM 10` = f.`PM 10`\n                 AND t.entry_id = f.entry_id)']

from sqlalchemy import exc
num_rows = len(df)
#Iterate one row at a time
for i in range(num_rows):
    try:
        #Try inserting the row
        df.iloc[i:i+1].to_sql(name="feinstaub_wohnzimmer",con = engine,if_exists = 'append',index=False)
    except exc.IntegrityError:
        #Ignore duplicates
        pass