Python 将函数应用于dataframe列，同时考虑前几行的值

如何使用以下函数获取

375ma

中每20/xx个条目的值

df:

375ma

NaN
NaN
NaN
NaN
123
124
168
189
190
200

如果我这样做：

def trendline(data, order=1):
    coeffs = np.polyfit(data.index.values, list(data), order)
    slope = coeffs[-2]
    return float(slope)

我在所有行中都得到相同的值

我可能可以使用

for

循环来执行此操作，是否有其他方法来执行此操作

编辑：

[-5:]

是这样的，函数可以查看375ma列前面的5个值

感谢

IIUC，您需要在参数

raw

设置为

False

后使用和函数，以传递函数中的一系列信息，例如：

df['trend'] = trendline(df['375ma'][-5:])

---

[：-5]

的目的是什么？@Itay

[-5::][/code>是使用前面的五个值。我试过你建议的申请。我得到TypeError:“float”对象不可下标
df['trend'] = df['375ma'].rolling(5).apply(trendline, raw=False)

print (df)
   375ma  trend
0    NaN    NaN
1    NaN    NaN
2    NaN    NaN
3    NaN    NaN
4  123.0    NaN
5  124.0    NaN
6  168.0    NaN
7  189.0    NaN
8  190.0   19.9
9  200.0   17.4