Python RxPY-平面图排放等待下一个发电机值

你好我正试图完成我的第一个RxPY项目，但我遇到了一些问题
了解Python中平面映射的行为

在这个项目中，有一个从生成器（卡夫卡消费者）创建的可观察对象。它在收到消息时发出值，然后根据消息执行查询，并为每个结果发出值

我对代码做了一些修改，以便更容易复制。Kafka consumer被一个在两次发射之间花费大量时间的生成器所取代，查询结果被一个发射3个值的可观测值所取代。 行为还是一样

from rx import Observable

generator = (i for i in range(100000000) if i == 0 or i == 50000000)
Observable.from_(generator) \
    .flat_map(lambda i: Observable.from_(['a', 'b', 'c'])) \
    .subscribe(on_next=lambda i: print(i))

输出：

我期待着这样的事情：

a
b
c
(...waits a long time...)
a
b
c

这种行为的原因是什么？ 我应该怎么做才能得到预期的结果

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谢谢！：）

最近，平面地图操作员遇到了同样的问题，即时计划员在这里提供了帮助

RxPy 3的初始代码更新了一点：

import rx
from rx.operators import flat_map


generator = (i for i in range(100000000) if i == 0 or i == 50000000)
rx.from_(generator).pipe(
    flat_map(
        lambda i: rx.from_(['a', 'b', 'c'])
    )
).subscribe(on_next=lambda i: print(i))

输出略有不同，但问题相同：

(... waits a long time ...)
a
b
c
a
b
c

可观察内部平面图的应用即时计划器：

import rx
from rx.operators import flat_map
from rx.scheduler import ImmediateScheduler


generator = (i for i in range(100000000) if i == 0 or i == 50000000)
rx.from_(generator).pipe(
    flat_map(
        lambda i: rx.from_(['a', 'b', 'c'], scheduler=ImmediateScheduler())
    )
).subscribe(on_next=lambda i: print(i))

并取得了预期的效果：

a
b
c
(...waits a long time...)
a
b
c

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看起来RxPY优先于排空发电机，并推迟使用flatMap向前推进，因为发电机是同步的，所以flatMap占据了控制权。这与输出模式相匹配：每当生成器发射一个元素或结束时，flatMap将前进一个元素['a'，'b'，'c']。你能描述一下你到底想做什么吗？您是想实现延迟，还是真的有一台运行时间如此之长的同步发电机？

a
b
c
(...waits a long time...)
a
b
c