在PYTHON中保存小于64位的浮点变量

在我的PYTHON程序中，我加载了很多（浮动）数字供以后使用。我说的是1亿甚至更多的数字。我似乎遇到了RAM内存空间的问题。由于我保存的数字不需要高精度（3-4位数就足够了），而且通常很小（在-1000..1000范围内），因此我不使用64位浮点提供的精度

是否有可能使用更少的内存（可能是8位或16位）保存浮点数

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谢谢大家!

我将使用numpy库中的类型，它提供了以下感兴趣的类型：

float_
float16
float32
float64

所以，如果您想要一个16位的浮点数（1个符号位，5个指数，和 10表示尾数），您可以使用以下内容：

import numpy as np
x = np.float16(10.0)

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另请参见，

使用包的

f

格式将它们打包成浮点格式值数组。

“…1亿个或更多数字。似乎我在RAM上遇到了内存空间问题。”真的吗？你希望能用8吉比特的内存计算超过1亿个数字？