使用Financial Modeling Prep（Python）以指定的时间间隔访问所有历史加密数据

Financial Modeling Prep是一个免费API，可用于访问各种财务指标，如股票价格和加密货币数据。API文档概述了如何通过Python等编程语言访问数据。特别是对于加密货币数据：

只需生成一个唯一的API密钥，就可以通过调用URL访问数据。URL的内容作为JSON接收和解析，并在Python中作为对象返回。例如，我可以访问比特币的所有历史数据（价格、数量、低、高等）：

默认情况下，通过此URL调用，对象包含所有BTC数据（1828天，截至1/18/21），时间间隔为1天。例如，使用Spyder变量资源管理器：

但是，我想将我的时间分辨率提高到4小时。API文档提供了一些关于如何执行此操作的见解-只需将url更改为以下内容：

url = ("https://financialmodelingprep.com/api/v3/historical-chart/4hour/BTCUSD?apikey=myKey")

结果是每4小时采集一次BTC数据。但是，只有200个数据点，限制了历史数据的范围：

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查看文档后，不清楚如何指定4小时间隔以及所有历史数据（因此我得到6*1828=10968个数据点）。如何获取感兴趣的时间间隔内的所有数据？

我知道这不是您想要的确切解决方案，但这里有另一种方法，您可以不使用API从中获取历史加密价格：

#使用urllib获取HTML数据
url=”https://coinmarketcap.com/historical/20201206/"
contents=urllib.request.urlopen（url）
字节\u str=contents.read（）
#解码字节字符串
数据长度=字节长度解码（“utf-8”）
#从网站HTML中裁剪出原始JSON字符串
start_str=''listingHistorical:{“data”：'
开始=数据\u str.find（开始\u str）+len（开始\u str）
end=data_str.find（'，“page”：1，“sort”：“”）
裁剪的长度=数据长度[开始：结束]
#从JSON字符串创建Python列表
data\u list=json.loads（裁剪的\u str）
打印（“总密码：”，len（数据列表））
#迭代加密命令列表
对于i，枚举中的项（数据列表）：
#漂亮的打印所有高等级的密码
如果项目[“cmc_等级”]<30：
打印（json.dumps（项目，缩进=4））

要从另一个日期获取不同的数据，只需将URL中的

20201206

部分替换为首选日期（例如，使用

20210110

代替2021年1月10日）

url = ("https://financialmodelingprep.com/api/v3/historical-chart/4hour/BTCUSD?apikey=myKey")