Python nn_quantizer.py是否与hdf5数据层兼容?

Python nn_quantizer.py是否与hdf5数据层兼容?,python,caffe,Python,Caffe,我正在caffe中训练一个非图像数据集,并尝试使用nn_量化器脚本将其转换为相应的cmsisnn调用。caffe中使用的输入层是HDF5Data 在caffe中训练模型并生成caffemodel文件后,我在模型上运行nn_量化器以生成cmsisnn API。我面临的一个问题是,该脚本在处理hdf5数据层时陷入困境,因为该脚本显然不支持hdf5输入层 允许的\u层\u类型=[“数据”、“卷积”、“内部产品”、“池”、“lrn”、“relu”、 ‘准确度’、‘浓度’、‘5’、‘4’、‘14’、‘17

我正在caffe中训练一个非图像数据集,并尝试使用nn_量化器脚本将其转换为相应的cmsisnn调用。caffe中使用的输入层是HDF5Data

在caffe中训练模型并生成caffemodel文件后,我在模型上运行nn_量化器以生成cmsisnn API。我面临的一个问题是,该脚本在处理hdf5数据层时陷入困境,因为该脚本显然不支持hdf5输入层

允许的\u层\u类型=[“数据”、“卷积”、“内部产品”、“池”、“lrn”、“relu”、
‘准确度’、‘浓度’、‘5’、‘4’、‘14’、‘17’、‘15’、‘18’、‘1’、‘3’]

当我尝试使用lmdb输入格式转换任何图像识别模型时,脚本工作正常

我对这个问题的理解正确吗?如果它是正确的,那么我是否有其他方法将非图像数据集模型转换为cmsisnn调用

谢谢你的时间和建议