Python中的多元超几何分布

是否有用于多元超几何分布（包括计算CDF）的python包

我希望从scipy那里找到一个，但没有

我想用二项式近似来表示超几何分布，然后依赖于scipy支持的多项式分布。 您认为这是一个好方法吗？

多变量hypergeom的一般用法

使用

pip install multivar hypergeom

轻松安装

multivar hypergeom

CDF

测试中的示例用法：

# CDF method tests
@given(st.lists(st.integers(min_value=1, max_value=10000), min_size=2, max_size=10))
@settings(max_examples=100, deadline=5000)
def test_cdf_summing_to_1(xs):
    dist = MultivarHypergeom(xs)
    assert 1 - 1e-10 < list(dist.cdf())[-1] < 1 + 1e10
    for i in range(sum(xs)):
        dist.sample1()
        assert 1 - 1e-10 < list(dist.cdf())[-1] < 1 + 1e10

#CDF方法测试
@给定（st.列表（st.整数（最小值=1，最大值=10000），最小值=2，最大值=10））
@设置（最大示例数=100，截止日期=5000）
def test_cdf_总和_至_1（xs）：
dist=多流形（xs）
断言1-1e-10

新一代

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如果我没有弄错的话，请使用NumPy的

，该函数将仅用于采样，对吗？我需要能够计算分布式的cdf，添加在

multivar hypergeom

上，这也允许cdf计算：）