Python 将具有类似名称约定的文件合并到数据帧

我有一个存储在目录中的文件列表，如

filenames=[
        abc_1.txt
        abc_2.txt
        abc_3.txt

        bcd_1.txt
        bcd_2.txt
        bcd_3.txt
       ]

pattern=[abc]

我想把多个txt文件读入一个数据框，这样所有以abc开头的文件都会在一个数据框中，然后所有文件名都以bcd开头，等等

我的代码：

file_path = '/home/iolie/Downloads/test/'
filenames = os.listdir(file_path)


prefixes = list(set(i.split('_')[0] for i in filenames))

for prefix in prefixes:
    print('Reading files with prefix:',prefix)
    for file in filenames: 
        if file.startswith(prefix):
            print('Reading files:',file)
            list_of_dfs = [pd.concat([pd.read_csv(os.path.join(file_path, file), header=None) ],ignore_index=True)]
            final = pd.concat(list_of_dfs)

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此代码不附加数据帧，而是覆盖数据帧。有人能帮忙吗

比创建任意数量的未链接数据帧更好的方法是输出数据帧字典，其中键是前缀：

from collections import defaultdict

filenames = ['abc_1.txt', 'abc_2.txt', 'abc_3.txt',
             'bcd_1.txt', 'bcd_2.txt', 'bcd_3.txt']

dd = defaultdict(list)

for fn in filenames:
    dd[fn.split('_')[0]].append(fn)

dict_of_dfs = {}
for k, v in dd.items():
    dict_of_dfs[k] = pd.concat([pd.read_csv(fn) for fn in v], ignore_index=True)

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你好，谢谢你的回答。我想进一步执行某些操作，最好在数据帧上执行这些操作。如果可能的话，你能建议我修改原始代码来解决这个问题吗？@Tejassah，当然可以。因此，您的字典值是数据帧。您可以通过操作（例如）

dict\u of_dfs['abc']

对其进行操作。如果您不相信我，请尝试

键入（dict\u of_dfs['abc']）

。可能重复的注释不用于扩展讨论；这段对话已经结束。