Python 重新排序数据并创建新的数据文件

我对编程有点陌生，它不是我的分支，但我需要这项任务在几天内分析我的数据，现在没有足够的时间来研究python。假设我有这样的数据文件：

0 2
0.5 8.4
1 354.8
0 41
0.5 2
1 48.8

0 2 41
0.5 8.4 2
1 354.8 48.8

现在我需要从这个新的数据文件创建如下所示：

0 2
0.5 8.4
1 354.8
0 41
0.5 2
1 48.8

0 2 41
0.5 8.4 2
1 354.8 48.8

只要第一列中有零值，它就会开始将数据从第二列写入新列。第一列中的数字序列总是重复的。这只是一个特例，会有更多的0，0.5和1的重复序列

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我恳请您对此任务提供一些帮助，或者为我提供一些如何用python解决此问题的指导

使用

pandas

。假设列上有名称：

df.columns = ['a', 'b']
df

    a     b
0  0.0    2.0
1  0.5    8.4
2  1.0  354.8
3  0.0   41.0
4  0.5    2.0
5  1.0   48.8

您可以使用：

df2 = df.groupby(['a'])['b'].apply(list).reset_index() # group by "a", get grouped "b" in list format

并获得：

     a              b
0  0.0    [2.0, 41.0]
1  0.5     [8.4, 2.0]
2  1.0  [354.8, 48.8]

最后提取行数据：

Row_list =[] 
for index, rows in df2.iterrows(): 
    my_list =[rows.a, rows.b]
    my_list= str(my_list).replace('[','').replace(']','')
    Row_list.append(my_list) 

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您可以使用基本的Python文件和文本方法（不需要第三方模块）。是存储数据的方便容器数据类型。例如：

导入集合
data=collections.defaultdict（列表）
以open（'input.txt'，'rt'）作为文件：
对于文件中的行：
n1，n2=line.strip（）.split（）
数据[n1]。追加（n2）
打开（'output.txt'，'wt'）作为文件：
对于已排序的输入（数据）：
file.write（“%s%s\n%”（键），.join（数据[key]））

那么您想根据第一列中的值对第二列和以后列中的值进行分组吗？在Python中，您知道如何做多少工作？例如，您是否能够打开文件并读取文本行？您能将这些值解释为数字吗？（您的任务是否确实需要将它们视为数字？@KarlKnechtel在原始文件中，始终有两列，第一列类似于函数y=f（x）中的x值，并且它们始终相同。第二列是y。因此将有多条曲线y_i=f_i（x），我需要在新的数据文件中对它们进行分类，第一列是x值，其他列是y_i。我在一周前开始学习python，只花了几个小时，我使用numpy并做了一些矩阵运算，但很少使用循环或将数据写入文件。我读了一点Python速成教程。@serafeim我现在正试图理解这段代码，以及如何将它推广到新数据文件中未知数量的列。我可能过于简化了我的原始数据。谢谢你的建议，这并不难

df2.shape

返回行数和列数。然后循环就可以正常工作了。