Python pandas.Timeseries和pandas.Series有什么区别

我的代码在以下断言处中断：

assert(type(series_one) == pandas.TimeSeries)

我传递给它的类型似乎是“pandas.core.series.series”，但所述系列的索引是“pandas.tseries.index.DatetimeIndex”

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如何解决这个问题？

这里有两个令人困惑的地方。首先，

pandas.Series

有一个索引，它有值。索引可能有不同的类型，如

分类索引

，

多索引

，

时间数据索引

和您的

日期时间索引

其次，在断言中，键入check检查整个序列，而不是索引。此外，建议使用

isinstance

进行类型检查，有关更多信息，请参阅：

assert(isinstance(series_one, pandas.Series))

要检查一个系列，您使用了

pandas.TimeSeries

，但该系列已折旧，应替换为

pandas.series

：

# creating pandas.TimeSeries
dummy = pd.TimeSeries([1,2,3])
FutureWarning: TimeSeries is deprecated. Please use Series

将自动打印未来警告，指示将来不应使用

TimeSeries

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总而言之，在你的断言中，不管是整个系列还是系列的索引，你都要仔细考虑你想要检查的内容。如果你想检查一个系列，那么使用

pandas.Series

而不是TimeSeries。

你的问题没有什么意义，你问的是确定某个东西是TimeSeries还是系列，然后问为什么索引是datetimeindex，为什么这会令人惊讶？