如何在按另一列过滤时取一列的平均值'；python中的标准

我正在使用Python（通常是一个R语言的人），我正在尝试为一个特定的应用程序创建这个函数。基本上，我试图在“年中的月”列中取每个月“CallsPresented”列的平均值。我知道我让事情变得比我需要的更复杂。我应该如何做到这一点

def get_monthly_mean(df):
    avg_by_month = []
    months = ['Jan', 'Feb', 'Mar', 'Apr', 'June', 'Jul', 'Aug', 'Sep', 'Oct', 'Nov', 'Dec']
    for i in range(11):
        x = np.mean(df['CallsPresented'][df.loc[df['Month_of_Year'] == months[i]]])
        avg_by_month.append(x)
    return months

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为什么不直接按

groupBy

month列计算每个组的

mean

差不多

def get_monthly_mean(df):

    df_grouped = df.groupby('Month_of_Year')['CallsPresented'].mean()

    #Then you can pass the column to a list or just return the grouped df, 
    #whatever suits your use case better

    return df_grouped

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你在用numpy；请加上那个标签。这会帮助你找到专家。@wizzwizz4嗯，这更像是一件熊猫的事情。通常熊猫不带np标签。而且June'？您可以发布示例数据或示例数据框吗？如果你包括一个答案，你会得到更好的答案。你在找这样的东西吗？梅怎么了？