如何在python中使用列组修剪数据帧并在新的数据帧中重塑它们

嗨，我有如下数据框 我的df

现在我想按手机号码分组，在我的数据集中，从排名1到排名3，每个手机号码我有40个排名，所以我需要修剪其中的一个，因为我只需要排名前3的排名 预期产出：-

 MobileNumber    Item        
    999999999       a,b,c 
    888888888       h.t.yy     

---

有谁能帮我解决这个问题吗

让我们先使用

query

过滤器，然后再使用

groupby

df.query('rank<=3').groupby('MobileNumber').Item.apply(','.join)
Out[29]: 
MobileNumber
888888888    h,t,yy
999999999     a,b,c
Name: Item, dtype: object

---

df.query（'rank既然您已经订购了
rank
s，只需获得
head（3）
即可获得前3名

df.groupby('MobileNumber')['Item'].agg(lambda s: ','.join(s.head(3)))


df.groupby('MobileNumber')['Item'].agg(lambda s: ','.join(s.head(3)))

MobileNumber
888888888    h,t,yy
999999999     a,b,c
Name: Item, dtype: object